>
Fa   |   Ar   |   En
   جهت‌یابی در حضور نویز نایکنواخت با استفاده از روش های مبتنی بر زیرفضا  
   
نویسنده علی بانی سیمین ,کریمی محمود
منبع رادار - 1398 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:65 -77
چکیده    در اکثر روش‌های جهت‌یابی منابع، مدل نویز محیطی معمولاً به‌صورت نویز سفید  فضایی یکنواخت در نظر گرفته می‌شود، اما در بسیاری از کاربردها ممکن است این نوع مدل‌سازی مناسب نبوده و موجب ایجاد خطای قابل‌توجه در جهت‌یابی گردد. یکسان نبودن توان نویز در خروجی حس‌گرهای آرایه که از آن با عنوان نویز نایکنواخت یاد می‌شود، از جمله حالت‌هایی است که در آن‌ها این مدل درست نیست. مهم‌ترین هدف این مقاله بررسی و مقایسه عملکرد روش‌های جهت‌یابی در حضور نویز نایکنواخت  با استفاده از شبیه‌سازی و ارائه یک روش جدید و موثر برای این کار است. الگوریتمی جدید با پیچیدگی اندک به‌منظور جهت‌یابی در حضور نویز سفید فضایی نایکنواخت ارائه خواهد شد و با استفاده از شبیه‌سازی، عملکرد آن در شرایط مختلف با روش های مبتنی بر تکمیل ماتریس و روش‌های جهت‌یابی مبتنی بر تکرار مقایسه خواهد شد. این مقایسه ها نشان می دهند که روش پیشنهادی در عین سادگی و محاسبات کم، دارای عملکرد نسبی کاملاً خوب و مناسبی است.
کلیدواژه جهت‌یابی منابع، جهت‌یابی مبتنی بر زیرفضا، نویز نایکنواخت، تکمیل ماتریس کم‌رتبه
آدرس دانشگاه شیراز, ایران, دانشگاه شیراز, ایران
پست الکترونیکی karimi@shirazu.ac.ir
 
   Direction of Arrival Estimation in Presence of Nonuniform Noise Using Subspace Based Methods  
   
Authors Alibani Simin ,Karimi Mahmood
Abstract    In the most of DOA estimation methods, environmental noise model is considered to be uniform spatial white noise. However, in many applications this kind of modeling may not be appropriate and leads to considerable direction finding errors. Nonequal output noise power of array elements that causes nonuniform noise is one of these cases. The most important goal of this paper is the investigation and comparison of DOA estimation in presence of nonuniform noise using simulation as well as presenting a novel and effective method for DOA estimation in the mentioned situation. A novel low complexity algorithm for DOA estimation in presence of nonuniform spatial white noise is proposed. Additionally, the performance of the proposed method is simulated and compared with that of matrix completion based method and also iterative subspace estimation schemes for various parameters. The simulation results demonstrate that the proposed scheme achieves a considerable advantage over the existing schemes with remarkably lower complexity.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved