|
|
|
|
بهینه‌سازی چند هدفی دماغه اجایو یک پرتابه ازمنظر ضریب پسا و سطح مقطع راداری با استفاده از الگوریتم nsga-ii
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جوادپور مرتضی ,رحمتی بهمن ,خراسانی نژاد احسان ,مریمی رضا
|
|
منبع
|
رادار - 1398 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:53 -63
|
|
چکیده
|
طراحان سعی میکنند که دماغه پرتابه از ضریب پسا کمتری برخوردار باشد اما بسیاری از تغییرات هندسه که باعث کاهش ضریب پسا می‌شوند می‌توانند باعث آشکارسازی سریع‌تر پرتابه گردد. نویسندگان بر آن شدند تا با طراحی بهینه دماغه، ضمن ثابت نگه‌داشتن طول کلی پرتابه‌این مشکل را حداقل نمایند. در این تحقیق دماغه اجایو یک پرتابه با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی بهینه شده است. پرتابه مورد نظر در ماخ 2 و فرکانس 4 تا 6 گیگاهرتز مورد بررسی قرار گرفت. توابع هدف مورد بررسی، توابع سطح مقطع راداری (rsc) و ضریب پسا (cd) می‌باشد. در این کار ابتدا تابع ضریب پسای پرتابه با استفاده از نرم‌افزار فلوئنت محاسبه و با نتایج عددی و تجربی تونل باد مقایسه شده است، همچنین تابع سطح مقطع راداری با استفاده از کد تجاری hfss محاسبه گردیده است. در نهایت با اجرای الگوریتم بهینه‌سازی چند هدفی، هر دو تابع هدف به‌طور هم‌زمان بهینه شدهاند و منحنی جبهه پرتو برای آنها به‌دست آمد. این منحنی نشان‌دهنده بهترین نقاط طراحی برای توابع هدف می‌باشد.نتایج نشان میدهد اختلاف ضریب پسا و سطح مقطع راداری برای این مدل پیشنهادی نسبت به مدل اولیه به ترتیب 47% و 14% می‌باشد.
|
|
کلیدواژه
|
دینامیک سیالات عددی، ضریب پسا، سطح مقطع راداری، دماغه اجایو، nsga-ii
|
|
آدرس
|
مجتمع آموزش عالی گناباد, ایران, دانشگاه شاهد, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان, ایران, دانشگاه یزد, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Optimization of Radar Cross Section and Drag coefficient of Ogive Nose Using the NSGAII Algorithm
|
|
|
|
|
Authors
|
Rahmati B. ,khorasani nezhad e. ,maryami R.
|
|
Abstract
|
Designers try to reduce missiles’ drag coefficients, but many of the geometrical changes that reduce the drag coefficient can increase the radar cross section of the missile. So, authors decided to solve this problem by missile optimization. In this study, missile Ogive nose is optimized using multiobjective genetic algorithm while the length of missile is kept constant. Objective functions are drag coefficient and radar cross section (RCS). Ogive nose was tested in mach number of 2.01 and radar systems were designed to operate at high frequencies between 46 GHz. The drag coefficient was calculated by CFD code and was compared with experimental results. Then, radar cross section was calculated with the commercial HFSS program. Finally, objective functions were optimized using nondominate sorting genetic algorithm (NSGAII) and the objectives were both minimized to establish the Pareto front. Pareto front shows the best possible design points for the objective functions. Compared with the initial model, the optimum model achieves a decrease of 47% and 14% in the drag coefficient and the radar cross section respectively.
|
|
Keywords
|
NSGAII
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|