الگوریتمی برای جبران‌سازی حرکت در رادار روزنه مصنوعی (sar) بر پایه الگوریتم تصویرسازی زیردهانه بی‌درنگ (rts)

در این مقاله الگوریتمی برای تخمین و اصلاح خطای فاز ناشی از حرکت غیر آرمانی سکوی حامل رادار در رادار روزنه مصنوعی بر مبنای الگوریتم زیردهانه بی‌درنگ (rts) در شیوه کارکرد نواری ارائه گردیده است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا سیگنال وارد الگوریتم پردازشی rts شده و با استخراج زمان قله سیگنال در کانال‌های پردازشی مربوط به زیردهانه‌های مختلف، گرادیان فاز در آن زمان‌ها به‌دست می‌آید. با تلفیق گرادیان فاز مربوط به اهداف واقع در مکان‌های سمت مختلف به روش پیشنهاد شده و سپس انتگرال‌گیری، خطای فاز در کل زمان سمت به‌دست آمده و از سیگنال ورودی حذف می‌گردد. ویژگی اصلی الگوریتم پیشنهادی سادگی محاسبات و پردازش موازی است و قادر است خطاهای فاز فرکانس پایین و متوسط را با دقت قابل قبولی تخمین زده و اصلاح نماید. شبیه‌سازی‌های انجام‌شده کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان می‌دهد.

An Algorithm for Motion Compensation in Synthetic Aperture Radar (SAR) Based on Realtime Subaperture (RTS) Image Formation Algorithm

In this paper an algorithm based on the realtime subaperture (RTS) algorithm is presented for phase error estimation and compensation of synthetic aperture radar (SAR) in the case of nonideal platform motion. In the proposed algorithm, the signal is input into the RTS algorithm, then extracting the peak time of different subaperture processing channels, the phase gradient of peak times is computed and after integration and interpolation, the estimated phase error is compensated in the received signal and finally the RTS algorithm is executed again in order to form the final image. Using the proposed algorithm, the motion compensation (autofocus) ability can be added to the RTS algorithm without changing its processing core whilst keeping the realtime capability. Simulations show the effectiveness of the proposed algorithm for compensating phase errors due to motion fluctuations of the radar platform.