ارزیابی گستره انتشار و لکه‌ های زیستگاهی مطلوب خفاش دم موشی بزرگ (rhinopoma microphyllum (brünnich 1782 با استفاده از مدل بی نظمی بیشینه در ایران

خفاش ‌ها با دامنه انتشار وسیع به‌ عنوان یکی از مهم‌ترین شناساگرهای تغییرات محیطی به شمار می آیند. در این مطالعه گستره توزیع و لکه های زیستگاهی مطلوب خفاش دم‌موشی بزرگ (rhinopoma microphyllum) در کشور ایران مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا ابتدا نقاط حضور گونه در سطح کشور جمع‌آوری گردید و سپس با استفاده از مدل توزیع بی نظمی بیشینه (maxent) مدل‌سازی انجام گرفت. متغیرهای زیستگاهی مورد استفاده در این مطالعه تلفیقی از متغیرهای اقلیمی، انسانی، گیاهی و توپوگرافی است. به‌منظور اجرای مدل از بایاس در انتخاب نقاط شبه عدم حضور پس‌زمینه با استفاده از تابع تراکم کرنل در شعاع 50 کیلومتری نقاط حضور استفاده شد. مدل در 10 تکرار اجرا شد و نقشه میانگین پیش‌بینی‌ها به‌عنوان نقشه نهایی تحلیل گردید. به‌منظور شناسایی لکه‌های زیستگاهی از حد آستانه tss استفاده شد. بر اساس نتایج، مدل در میانگین اجراها موفق بوده (0/90) و در تمام حد آستانه‌ها با مدل تصادفی تفاوت دارد (p-value <0.001 ). بر اساس تحلیل جک نایف متغیرهای مربوط به پوشش گیاهی، سپس متغیرهای اقلیمی و در نهایت متغیرهای توپوگرافی بر روی توزیع گونه اثر داشته اند. تعداد 30 لکه زیستگاهی شناسایی گردید که بزرگترین انها از قسمت جنوب آغاز شده و تا بخش های غربی کشور را می پوشاند، سایر لکه های توزیع به صورت پراکنده و منفصل در بخش های جنوب شرقی و مرکزی کشور پراکنده شده اند. مساحت لکه ها از 04 / 221 کیلومترمربع به عنوان کوچک ترین لکه تا 78 / 219416 کیلومترمربع به عنوان بزرگترین لکه متغیر است و درمجموع 9 / 15 درصد از مساحت کشور را در برگرفته اند.

assessing distribution range and suitable habitat patches in the greater mouse‑tailed bat rhinopoma microphyllum (brünnich 1782) (chiroptera: rhinopomatidae) using maxent in iran

bats with a wide range of distribution are considered as one of the most important indicators of environmental changes. in this study, the distribution range and suitable habitat patches of the large-mouse tailed bat (rhinopoma microphyllum) in iran were investigated. first, the presence points of the species in the country were collected and then modeling was done using maxent. the habitat variables used in this study are a combination of climate, human, vegetation and topographic variables. in order to implement the model, the bias file was used to select the pseudo-absence points of the background using the kernel density function within a radius of 50 km of the presence points. the model was carried out with 10 replications and the average prediction map was analyzed as the result map. the tss threshold was used to identify habitat patches. based on the results, the model was successful in the average performance (auc=0.90) and differed from the random model in all thresholds (p-value <0.001). according to jack knife analysis, vegetation, climatic and topographic variables had the greatest effect on species distribution respectively. thirty habitat patches were identified, the largest one started in the south and covered the western part of the country. other distribution patches are scattered in the southeast and central parts of the country. the area of the patches varies from 221.04 km2 as the smallest patches to 219416.78 km2 as the largest patches and in total, they cover 15.9 percent of the country.