|
|
on the numerical solution of optimal control problems via bell polynomials basis
|
|
|
|
|
نویسنده
|
dadashi m. r. ,haghighi a. r. ,soltanian f. ,yari a.
|
منبع
|
iranian journal of numerical analysis and optimization - 2020 - دوره : 10 - شماره : 2 - صفحه:197 -221
|
چکیده
|
We present a new numerical approach to solve the optimal control problems (ocps) with a quadratic performance index. our method is based on the bell polynomials basis. the properties of bell polynomials are explained. we also introduce the operational matrix of derivative for bell polynomials. the chief feature of this matrix is reducing the ocps to an optimization problem. finally, we discuss the convergence of the new technique and present some illustrative examples to show the effectiveness and applicability of the proposed scheme. comparison of the proposed method with other previous methods shows that this method is accurate.
|
کلیدواژه
|
optimal control problems; ,bell polynomial; ,best approximation; ,operational matrix of derivative
|
آدرس
|
payame noor university, department of mathematics, iran, technical and vocational university, department of mathematics, iran, payame noor university, department of mathematics, iran, payame noor university, department of mathematics, iran
|
پست الکترونیکی
|
a_yary@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
یک روش غیر تکراری نجزیه دامنه برای حل معادله پیشروپسرو گرما
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
ما یک روش عددی را برای حل معادلات دیفرانسیل جزئی کسری خطی و غیرخطی با ضرایب متغیر حاضر کرده ایم. هدف اصلی از روش ارائه شده . معرفی یک پایه متعامد از چندجمله ای های مونتزلژاندر کسری کسری دوبعدی است. & nbsp; با استفاده از این چندجمله & nbsp; ایها توابع مجهول را تقریب میزنیم. علاوه بر این یک ماتریس عملگر از مشتق کسری کاپوتو & nbsp; برای محاسبات مشتقات کسری ارائه شده است. & nbsp; تقریب ارائه شده به همراه روش تائو جواب معادله دیفرانسیل جزئی کسری را به جوابی از دستگاه معادلات جبری کاهش می دهد. در پایان جهت & nbsp; نشان دادن دقت و کارایی روش حاضر چند مثال عددی آورده ایم..
|
Keywords
|
Optimal control problems;، Bell polynomial;، Best approximation;،
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|