|
|
بهبود پایداری فرکانسی سیستم قدرت در حضور توربین بادی با استفاده از کنترل کننده آبشاری بهینه شده
|
|
|
|
|
نویسنده
|
امیری فرهاد ,مرادی محمد حسن
|
منبع
|
سامانه هاي غيرخطي در مهندسي برق - 1402 - دوره : 10 - شماره : 1 - صفحه:117 -146
|
چکیده
|
مسئله کنترل فرکانس در سیستم قدرت اهمیت فراوانی دارد. حضور توربین بادی در سیستم قدرت، کنترل فرکانس را با چالشهایی روبرو میکند. به منظور بهبود کنترل فرکانس سیستم قدرت در حضور توربین بادی، در این مقاله، یک روش کنترلی جدید طراحی شده است. در این روش به کنترل هماهنگ سیستم کنترل فرکانس-بار و ذخیره ساز ابررسانا با استفاده از کنترل کننده آبشاری pd-fopid پرداخته شده است. عضو pd در این نوع کنترل کننده به تغییرات فرکانس سیستم قدرت سریعتر پاسخ می دهد و همچنین عضو fopid در برابر عدم قطعیت پارامترهای سیستم و اغتشاشات وارد بر آن عملکرد مطلوبی را دارا می باشد. در این مقاله به حل مشکل الگوریتم جستجوی جغد پرداخته شده است. با توجه به اینکه الگوریتم جستجوی جغد ممکن است در بهینه محلی گیر کند. در این مقاله راه حل هایی به منظور حل این مشکل الگوریتم جستجوی جغد ارائه شده است که الگوریتم جستجوی جغد توسعه یافته نامیده شده است و به منظور بهبود عملکرد کنترل کننده pd-fopid از الگوریتم جستجوی جغد توسعه یافته برای تنظیم بهینه پارامترهای آن استفاده شده است. روش کنترلی پیشنهادی با چندین روش از جمله: کنترل هماهنگ سیستم کنترل فرکانس-بار و ذخیره ساز ابررسانا با استفاده از کنترل کننده مقاوم، کنترل هماهنگ سیستم کنترل فرکانس-بار و ذخیره ساز ابررسانا با استفاده از کنترل کننده pidبهینه شده با الگوریتم ازدحام پروانه، سیستم کنترل فرکانس-بار با استفاده از کنترل کننده pidبهینه شده با الگوریتم ازدحام پروانه با در نظر گرفتن ذخیره ساز ابررسانا و بدون در نظر گرفتن ذخیره ساز ابررسانا درچهار سناریو مقایسه شده است و نتایج نشان دهنده برتری عملکرد روش پیشنهادی در برابر سایر روشهای ذکر شده است. روش پیشنهادی در برابر اغتشاشات بار، اغتشاشات ناشی از توربین بادی و نیز عدم قطعیت مربوط به پارامترهای سیستم مقاوم است.
|
کلیدواژه
|
ذخیره ساز ابر رسانا، کنترل کننده آبشاری، توربین بادی، الگوریتم جستجوی جغد توسعه یافته
|
آدرس
|
دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, دانشکده مهندسی برق, ایران
|
پست الکترونیکی
|
mhmoradi@basu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
improving the frequency stability of the power system in the presence of a wind turbine using an optimized cascaded controller
|
|
|
Authors
|
amiri farhad ,moradi mohammad hassan
|
Abstract
|
the issue of frequency control is very important in the power system. the presence of wind turbine in the power system makes frequency control challenging. in order to improve the frequency control of the power system in the presence of wind turbine, in this paper, a new control method is designed. in this method, the coordinated control of load-frequency control (lfc) system and superconducting magnetic energy storage (smes) has been discussed using pd-fopid cascade controller. the pd member in this type of controller responds to the frequency changes of the power system faster and also the fopid member has a favorable performance against the uncertainty of the system parameters and disturbances. in this paper, the problem of owl search algorithm is solved. considering that the owl search algorithm may get stuck in the local optimum. in this paper, solutions are presented to solve this problem of the owl search algorithm, which is called the developed owl search algorithm, and in order to improve the performance of the pd-fopid controller, the developed owl search algorithm is used to optimally adjust its parameters. . the proposed control method with several methods including: load frequency control (lfc) and superconducting magnetic energy storage (smes) based on the robust controller, lfc and smes based on the msa-pid controller, lfc based on the msa-pid controller with smes and lfc based on the msa-pid controller without smes has been compared in four scenarios and the results show the superiority of the proposed method over the other mentioned methods. is. the proposed method is resistant to load disturbances, disturbances caused by wind turbines, and uncertainty related to system parameters.
|
Keywords
|
superconducting magnetic energy storage ,cascaded controller ,wind turbine ,developed owl search algorithm
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|