ارائه مدل جامع‌ برای شاخص‌های اجتماعی انرژی الکتری بر اساس رفتار غیرخطی مشترکین

امروزه ارائه‌دهندگان سرویس انرژی الکتریکی ناگزیر هستند در کنار شاخص‎های اقتصادی، شاخص‌های اجتماعی و دیدگاه مصرف‌کنندگان را نیز مدنظر قرار دهند. در این مقاله با مطالعه تابع رضایت مصرف‌کنندگان به‌عنوان شاخص اجتماعی، مدل بار نوینی مبتنی بر دیدگاه غیرخطی مصرف‌کنندگان توسعه داده‌شده است. ضریب رفتار فردی پارامتر اصلی تابع رضایت و درنتیجه مدل بار پیشنهادی می‌باشد که برای محاسبه این نیاز به فعالیت‌های میدانی و آماری است. به‌عنوان راه‌کار جایگزین، در این مقاله از کشش تقاضا که یک پارامتر شناخته شده در صنعت برق است برای محاسبه ضریب رفتار استفاده شده است. همچنین برنامه‌ی پاسخگویی تشویق-محور نوینی مبتنی بر مدل بار پیشنهادی توسعه داده می‌شود. در برنامه پاسخگویی طراحی شده، نرخ تشویقی برای مشارکت مصرف‌کنندگان به‌صورت بهینه بر اساس دیدگاه‌ فردی آن‌ها مشخص شود. نتایج عددی می‌دهند که برای مطالعه تابع مصرف انرژی الکتریکی نیاز است تا علاوه بر افزایش قیمت برق، نرخ تورم و افزایش درآمد مصرف‌کنندگان نیز موردبررسی قرار گیرند. همچنین نشان داده شد که برای شبکه مورد مطالعه، اجرای برنامه‌ی پاسخگویی بار بر روی مصرف‌کنندگان خانگی کمترین هزینه را دارد. حال‌آنکه برای دست‌یابی به بیشترین رفاه، مناسب‌تر است این برنامه‌ها بر روی مصارف عمومی انجام شود.

providing a comprehensive model for social indicators of electrical energy based on nonlinear behavior of consumers

today, electricity service providers have to consider economic index as well as social indicators and consumer perspectives. in this paper, by studying the consumer satisfaction function, a new load model based on nonlinear consumer perspective has been developed. the main variable in the proposed model is the coefficient of individual consumer behavior, which requires field and statistical activities to estimate. as an alternative solution in this paper, the relationship between demand elasticity and individual behavior coefficients has been mathematically developed to estimate these coefficients through demand elasticity information. also, a new demand response program based on individual behavior and satisfaction function has been developed to determine the incentive rate for consumer participation in an optimal way based on their individual perspective. in the numerical results section, the data of iran’s electricity network has been selected for study. numerical results showed that in order to study the annual consumption change, in addition to increasing prices, inflation rates and increasing consumer incomes also need to be examined. it was also shown that for the iranian electricity grid, the demand response program implementation for the household consumers has the lowest cost. however, in order to achieve maximum welfare, it is more appropriate these programs have been applied to the public customers.