تخمین غیرخطی نیمه‌کور کانال بر پایه مدل سازی زیرفضا در سیستم‌های چند کاربره چند ورودی چند خروجی انبوه

تخمین کانال یک مرحله ی اساسی و ضروری در سیستم های چند ورودی چند خروجی انبوه است. در این مقاله یک روش تخمین غیر خطی نیمه کور برای کانال فروسو در سیستم های mimo انبوه، پیشنهاد می گردد؛ به این ترتیب که ابتدا یک شیوه برای مدل سازی دقیق تر زیرفضای ماتریس کانال ارائه می شود. سپس با ارسال تعداد اندکی سیگنال راهنما و نیز بر پایه ویژگی رتبه پایینی ماتریس، الگوریتمی برای تخمین زیرفضا و در نتیجه تخمین خود ماتریس کانال پیشنهاد می شود. روش پیشنهادی در این مقاله انحراف جزئی از زیرفضا را که معمولا در کاربردهای عملی به وجود می آید، نیز مدل سازی نموده است. از این رو، در مقایسه با سایر روش ها عملکرد بهتری نشان می دهد. همچنین در مرحله تخمین غیرکور کانال از سیگنال های راهنمای بهینه استفاده می کنیم تا میزان خطای تخمین را بیشتر کاهش دهیم. نتایج شبیه سازی، برتری روش پیشنهادی را در مقابل همتایان خود در سناریو های مختلف تایید می کند.

Semi-Blind Channel Estimation based on subspace modeling for Multi-user Massive MIMO system

lrm;Channel estimation is an essential task to fully exploit the advantages of the massive MIMO systems lrm;. lrm;In this paper lrm;, lrm;we propose a semiblind downlink channel estimation method for massive MIMO system lrm;. lrm;We suggest a new modeling for the channel matrix subspace. Based on the lowrankness property, we have prposed an algorithm to estimate the channel matrix subspace. In the next step, using optimized pilots, we estimate the unknown parameters of the model and obtain more precise approximation of the channel matrix. lrm; lrm; lrm;The simulation results confirm the superiority of the suggested method over its counterparts in various scenarios lrm;.