مدل‌سازی روش مکان‌گزینی در بازآفرینی محلات فرسوده شهری (مطالعه موردی: محدوده زینبیه اصفهان)

بازآفرینی شهری، برنامه ای جامع است که زمینه بهبود پایدار در شرایط اقتصادی، کالبدی، اجتماعی و زیست محیطی در شهر را فراهم می آورد. مکان گزینی پروژه های بازآفرینی شهری، از مهم ترین مراحل این برنامه است که نتیجه ساده انگاری آن، عدم اجرای پروژه ها یا تحمیل خسارت مالی، اجتماعی و فرهنگی به شهرها در صورت اجرای آنها است. این پژوهش از طریق ارائه یک مدل دقیق مکان گزینی و سنجش صحت آن در نمونه موردی محدوده زینبیه شهر اصفهان، به دنبال تایید این فرض است که پیروی از مدل های پیچیده و چندبعدی و به طور خاص مدل ارائه شده در این مقاله، به نحو قابل ملاحظه ای در مکان یابی پروژه ها موثرتر هستند. مدل پیشنهاد شده، 13 معیار و 32 زیرمعیار از لایه های اطلاعاتی اقتصادی، اجتماعی، کالبدی، محیطی و اجرایی را به طور همزمان در فرایند مکان سنجی، به کار گرفته است و با بهره مندی از ابزار gis، ضریب سازگاری اهمیت گزینه ها در مدل ahp را محاسبه و تایید کرده است. این پژوهش، با روش میدانی جمع آوری اطلاعات از محدوده مورد مطالعه مکان گزینی پروژه ها را انجام داده است. نتایج نشان می دهند که در محدوده زینبیه، بین مکان پروژه ها و متغیرهای اجتماعی و اقتصادی محیط، رابطه مستقیم و معناداری وجود دارد.

The Modeling of Locating Method in Regenerating Urban Distressed Areas (Case Study: Zeynabiyeh Area in Isfahan)

Urban regeneration is a comprehensive plan preparing the ground for sustainable improvement in economic, physical, social, and environmental condition in a city. Locating urban regeneration projects is one of the most important steps of the plan. The result of the negligence is failure in the implementation of projects or the imposition of financial, social, and cultural damages to cities. The current study intends to verify the hypothesis that following complex, multidimensions, and particularly presented models in this paper are considerably more effective on locating projects through presenting an exact locating model and measuring its accuracy in the case study. 13 criteria and 32 subcriteria of economic, social, physical, environmental, and administrative information have been simultaneously used in locating process in the proposed model. Compatibility Coefficient for the importance of options in AHP model has been calculated and verified by utilizing GIS instrument. Data were collected from the case study by field method to locate the projects. The results show that there is a direct and significant relation between the place of projects and socioeconomic variables in the environment.