ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم فوم مخازن ذخیره‌سازی به روش تحلیل درخت خطای فازی

مقدمه: ارزیابی ریسک مقیاسی برای پیش‌بینی قابلیت اطمینان است و می‌تواند تعاملات بین اجزا و متغیرهای فرآیند را مدیریت کند. از طرفی قابلیت اطمینان یک جزء یا یک مانع ایمنی می‌تواند بر ریسک کلی سیستم تاثیرگذار باشد. به عنوان یکی از مهم‌ترین موانع ایمنی مخازن ذخیره‌سازی، خرابی سیستم‌های فوم می‌تواند عواقب شدیدی را به همراه داشته باشد؛ بنابراین سیستم‌های فوم برای کاهش خطرات ناشی از آتش‌سوزی و خسارات ناشی از آن دارای اهمیت بالایی هستند.روش کار: این مطالعه با هدف تعیین علل ریشه‌ای دخیل در شکست سیستم‌های فوم ثابت مخازن ذخیره‌سازی از طریق آنالیز درخت خطای فازی و برآورد قابلیت اطمینان آن صورت گرفت. در محاسبات درخت خطای متعارف معمولاً از داده‌های دقیق برای ارزیابی احتمال وقوع رویدادهای پایه استفاده می‌شود؛ بنابراین در رویکرد معرفی شده، مجموعه‌های فازی در جهت کمّی‌سازی احتمالات رویدادهای پایه و مدیریت عدم قطعیت استفاده گردید. در نهایت، با توجه به احتمال رویداد نهایی، قابلیت اطمینان سیستم برآورد شد.  یافته ها: یافته‌ها نشان داد که 13 رویداد پایه در عملکرد سیستم‌های فوم ثابت مخازن ذخیره‌سازی نقش دارند. علاوه بر این، خرابی مسیر کابل و سیستم تشخیص (حسگرهای دما مقاومتی)، تنظیم اشتباه کلید فعال‌سازی و ممتد عمل نکردن سیستم‌های تولیدکننده کف، سه عامل تاثیرگذار بر قابلیت اطمینان سیستم‌های فوم ثابت بودند. با استفاده از روش پیشنهادی، قابلیت اطمینان سیستم 0.8470 برآورد گردید.نتیجه گیری: نتایج نشان داد که می‌توان از روش درخت فازی به عنوان ابزاری قابل اعتماد برای تخمین قابلیت اطمینان با استفاده از قضاوت کارشناسان استفاده کرد. همچنین، مطالعه حاضر سازگاری منطق فازی را برای ارزیابی احتمال نقص رویدادهای پایه درخت خطا نشان می‌دهد.

reliability assessment of fixed foam systems of storage tank based on fuzzy fault tree analysis

introduction: risk assessment is a scale for predicting reliability and can manage interactions between components and process variables. moreover, the reliability of one component or barrier affects the overall risk of the system. being one of the most critical safety barriers of the storage tank, the failures of fixed foam systems (ffs) on demand can result in severe consequences. ffs, is of grave importance in decreasing the risks associated with fires and damages.material and methods: this study aims to determine the probability of root causes related to ffs failure through fuzzy fault tree analysis (ffta) to estimate system reliability. in conventional fault tree analysis, accurate data is usually used to assess the failure probability of basic events. therefore, the introduced approaches were employed to quantify failure probabilities and uncertainty handling. finally, system reliability was estimated according to the failure probability of the top event.results: the findings showed that 13 baseline events involved ffs performance. according to the results, failures of cable path and detection system (or resistance temperature detectors), set the activation switch (multi-position) incorrectly, and foam makers not continuously running are the three most critical basic events influencing the reliability of fixed foam systems. in addition, this paper estimated the system reliability at 0.8470.conclusion: the results showed that the ffta could be used in matters such as reliability evaluation failure and risk assessment using experts’ judgment. this paper can also show the adaptation of the fuzzy approach to assess the failure probability of the basic event in the fault tree analysis (fta).