تعیین ارتباط میان عناصر مدل مهندسی سیستم‌ها برای ایمنی بیمار با خستگی شغلی در پرستاران

مقدمه: خستگی شغلی به‌عنوان یکی از عوامل زیان‌بار در بسیاری از محیط‌های کاری ازجمله مراکز بهداشتی درمانی است که می‌تواند اثرات نامطلوب بر سلامت و ایمنی کارکنان داشته باشد. این پژوهش با هدف تعیین ارتباط میان خستگی شغلی با عناصر مدل مهندسی سیستم‌ها برای ایمنی بیمار در پرستاران طراحی و اجرا گردید.روش کار: این مطالعه یک پژوهش توصیفی همبستگی است که با مشارکت 457 نفر از پرستاران بیمارستان‌های آموزشی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی در سال 1397 انجام گرفت. ابعاد خستگی به‌وسیله پرسشنامه چندبعدی خستگی (mfi) و عناصر مدل مهندسی سیستم‌ها برای ایمنی بیمار به‌وسیله پرسشنامه مورد ارزیابی قرار گرفت. روایی این ابزار با روش لاوشه و محاسبه cvr و cvi به‌وسیله نظر خبرگان و پایایی ابزار به‌وسیله آزمون همسانی درونی و آزمون آلفای کرونباخ انجام و تحلیل عاملی تائید نشان داد که تمامی شاخص‌های ابزار قابل‌قبول است. کلیه تجزیه‌وتحلیل‌ها به‌وسیله نرم‌افزار spss نسخه 21 انجام گرفت. یافته ها: یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهد بالاترین نمره خستگی مربوط به بعد خستگی عمومی با میانگین 12/86 و انحراف معیار 3/23 و کمترین نمره مربوط به بعد کاهش انگیزه با میانگین 9/11 و انحراف معیار 3/66 است. در این پژوهش میان ویژگی‌های جمعیت شناختی با ابعاد خستگی رابطه معناداری مشاهده نشد ولی میان ابعاد خستگی با عنصر سازمان، وظیفه، تکنولوژی و ابزار و محیط فیزیکی رابطه معناداری مشاهده گردید (0/05>p).نتیجه گیری: نتایج این پژوهش نشان داد، خستگی در پرستاران در سطح متوسط است و عوامل سیستم کاری بیش از عوامل جمعیت شناختی در بروز خستگی نقش دارد؛ بنابراین برنامه‌ریزی در جهت بهبود سیستم کاری می‌تواند به کاهش خستگی در پرستاران کمک کند.

determine the relationship between system engineering initiatives for patient safety models elements with occupational fatigue among nurses

introduction: occupational fatigue is one of the harmful factors in many work environments, including health centers, which can have adverse effects on the health and safety of staff. this study was designed and conducted to determine the relationship between occupational fatigue and elements of the systems engineering model for patient safety in nurses.material and methods: this descriptive correlational study was conducted with the participation of 457 nurses of shahid beheshti university of medical sciences in 2018. dimensions of fatigue were assessed by a multidimensional fatigue inventory (mfi) and systems engineering initiative for patient safety (seips) model rsquo;s elements using the seips model rsquo;s questionnaire. validity was examined using the lawshe method; calculating content validity ratio (cvr) and content validity index (cvi) was approved through the confirmation of experts. reliability was assessed using the intraclass correlation coefficient (icc) and cronbach rsquo;s alpha. data analysis was performed using spss version 21results: the findings of this study indicated that the highest score of fatigue was related to the general fatigue dimension with an average of 12.86 and sd of 3.23, and the lowest score was related to the reduction of the motivation dimension with an average of 9.11 and sd of 3.66. in this study, no significant relationship was observed between demographic characteristics and fatigue dimensions, but a significant relationship was observed between the dimensions of fatigue with the element of organization, task, technology/tools, and physical environment.conclusion: the results of this study showed that fatigue in nurses was moderate, and the factors of the work system play a greater role in the occurrence of fatigue than demographic factors. therefore, planning to improve the work system can help reduce fatigue in nurses.