stability of some of rice genotypes based on waasb and mtsi indices

Ten rice genotypes were evaluated in a randomized complete block design with four replications in three regions of iran during three cropping seasons. likelihood ratio test (lrt) was shown the significant effects of genotype and genotype by environment interaction (gei). scree plot indicated the first three components explained 81.24% of gei variation. mosaic plot partitioned total sum of squares (tss) and indicated genotype and gei effects illustrated 52.72% and 47.28% of tss, respectively. heatmap plot also exhibited variations in the grain yield of genotypes across environments. the best linear unbiased predictors (blups) of grain yield showed that g2, g5, g4, g10 and g6 had a higher prediction than the overall grain yield. the nominal yield plot indicated g4, g5, g6 and g10 had a small contribution in gei and were more stable genotypes. in the fourth quarter of grain yield vs the weighted average of absolute scores (waasb) biplot, g2, g5 and g10 were highly productive and stable. based on a weight of 50:50 for grain yield and stability, g5, g6, g2, and g3 had the highest waasby values and were determined as stable genotypes. in waasb/ gy ratio plot, it is observed that g5, g6, g2, and g3 had the highest waasby values and were deyermined as stable genotypes. factor analysis based on waasby values of all of the traits identified three factors with a cumulative variance of 79.35. based on the multi-trait stability index (mtsi), g6 and g3 were selected. in conclusion, g5 was superior to all genotypes and can be used to determine the best cropping manangement in agronomic research experiments and for the introduction of new cultivars.

پایداری برخی از ژنوتیپ های برنج بر اساس شاخص‌های WAASB و MTSI

ده ژنوتیپ برنج در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با چهار تکرار در سه منطقه از ایران طی سه فصل زراعی بررسی شد. آزمون نسبت درست‌نمایی (LRT) اثرات معنی‌دار ژنوتیپ و برهم‌کنش ژنوتیپ در محیط (GEI) را نشان داد. اسکری‌گراف نشان داد که سه مؤلفه اصلی اول 24/81 درصد از تنوع GEI را توجیه کردند. نمودار موزاییکی، مجموع مربعات کل (TSS) را تقسیم کرد و نشان داد که اثرات ژنوتیپ و GEI به‌ترتیب 72/52 و 28/47 درصد ازTSS  را در بر گرفتند. همچنین نمودار گرمایی تنوع عملکرد دانه، ژنوتیپ‌ها را در محیط‌ها نشان داد. بهترین پیش‌بینی‌های نااریب خطی (BLUP) عملکرد دانه نشان داد که ژنوتیپ‌های 2، 5، 4، 10 و 6 پیش‌بینی بالاتری نسبت به عملکرد دانه کلی داشتند. نمودار عملکرد اسمی نشان داد که ژنوتیپ‌های 4، 5، 6 و 10 سهم اندکی در GEI داشتند و به‌عنوان ژنوتیپ‌های پایدارتر بودند. در چارک چهارم بای‌پلات عملکرد دانه در مقابل میانگین وزنی نمرات مطلق (WAASB) ژنوتیپ‌های 2، 5 و 10 با عملکرد بالا و پایدار بودند. بر اساس وزن‌دهی 50:50 برای عملکرد و پایداری دانه، ژنوتیپ‌های 5، 6، 2 و 3 بالاترین مقادیر WAASBY را داشتند و ژنوتیپ‌های پایدار بودند. در نمودار نسبت WAASB/GY مشاهده شد که ژنوتیپ‌های 5، 6، 2 و 3 بالاترین مقادیر WAASBY را داشته و ژنوتیپ‌های پایداری بودند. تجزیه عاملی بر اساس مقادیر WAASBY از همه صفات، سه عامل را با واریانس تجمعی 35/79 درصد مشخص کرد. بر اساس شاخص پایداری چند صفتی (MTSI)، ژنوتیپ‌های 6 و 3 به‌عنوان ژنوتیپ‌های برگزیده بودند. در مجموع، ژنوتیپ 5 برتر از همه ژنوتیپ‌ها بود و می‌تواند برای تعیین بهترین مدیریت زراعی در آزمایش‌های پژوهشی به‌ زراعی برای معرفی رقم استفاده شود.