>
Fa   |   Ar   |   En
   multivariate and univariate analysis of genetic variation in iranian summer savory (satureja hortensis l.) accessions based on morphological traits  
   
نویسنده nikrouz-gharamaleki amir ,mohebodini mehdi ,farmanpour-kalalagh karim
منبع iranian journal of genetics and plant breeding - 2019 - دوره : 8 - شماره : 2 - صفحه:21 -32
چکیده    In order to evaluate the genetic variation in iranian summer savory accessions, different accessions were analyzed using multivariate and univariate analysis. results indicated that there were significant differences in some traits. the mean comparison analysis using least significant difference (lsd) test revealed significant differences among the accessions understudy. in this regard, the highest significant means for traits were related to mashhad, tabriz 1, tabriz 2, and kermanshah accessions. results of correlation analysis showed high positive correlation between total fresh weight and stem fresh weight and negative correlations between the number of leaflet per main stem and distance of internodes. this can be effective for investigating the interactions between traits. based on the results of factor analysis, significant traits in the first factor, including total fresh weight, stem fresh weight, root fresh weight as well as total dry weight, stem dry weight, and root dry weight, were highly correlated with each other and were independent of the other factors. therefore, the first factor was considered as the weight factor due to its high value of “communality” in the traits related to the weight. according to the cluster analysis, 29 accessions clustered into four groups, with those having similar phenotypes clustering into the same group. the discriminant analysis confirmed the accuracy of the grouping to be 97.2%. considering the grouping, no relationship was found between the genetic variation and geographical distance of the accessions. however, the accessions in separate groups can be selected for breeding programs. the results of the present study can be considered useful for identifying and managing the germplasm of the iranian summer savory.
کلیدواژه correlation analysis ,cluster analysis ,discriminant analysis ,factor analysis
آدرس university of mohaghegh ardabili, faculty of agriculture and natural resources, department of horticultural science, iran, university of mohaghegh ardabili, faculty of agriculture and natural resources, department of horticultural science, iran, tarbiat modares university, faculty of agriculture, department of horticultural science, iran
پست الکترونیکی k.farmanpour@modares.ac.ir
 
   تجزیه و تحلیل چند متغیره و تک متغیره ی تنوع ژنتیکی در توده های مرزه ی ایرانی (Satureja hortensis L.) بر پایه ی صفات ریخت شناسی  
   
Authors نیکروز قراملکی امیر ,محب الدینی مهدی ,فرمان پور کلالق کریم
Abstract    به منظور ارزیابی تنوع ژنتیکی در توده‌های مرزه‌ی ایرانی، ارقام مختلف با آنالیزهای چند متغیره و تک متغیره تجزیه‌وتحلیل شدند که وجود تفاوت‌های معنی‌دار در برخی از صفات اثبات گردید. نتایج مقایسه میانگین با آزمون LSD تفاوت‌ها را در بین توده‌ها از لحاظ صفات معنی‌دار شده نمایان ساخت. در این رابطه، بیش‌ترین میانگین‌های معنی‌دار شده برای صفات، در ارتباط با توده‌های مشهد، تبریز1، تبریز2 و کرمانشاه بود. نتایج تجزیه همبستگی، همبستگی مثبت (بین وزن تر کل و وزن تر ساقه) و منفی (بین تعداد برگچه‌ها نسبت به ساقه‌ی اصلی و فاصله‌ی میان‌گره‌ها) بالایی را در بین صفات نشان داد که میتواند در مطالعه‌ی روابط بین صفات مؤثر باشد. بر پایه‌ی نتایج تحلیل عاملی، صفات معنی‌دار شده در عامل اول که شامل وزن تر کل، وزن تر ساقه، وزن تر ریشه، وزن خشک کل، وزن خشک ساقه و وزن خشک ریشه بودند، همبستگی بالایی با یک‌دیگر داشته و مستقل از بقیه‌ی عامل‌ها بودند. بنابراین عامل اول به دلیل دارا بودن میزان بالای اشتراک‌پذیری، به عنوان عامل وزن نام‌گذاری گردید. طبق تجزیه خوشه‌ای، 29 توده در چهار گروه با خصوصیات فنوتیپی مشابه در هر گروه قرار گرفتند و تجزیه تابع تشخیص نیز صحت گروه‌بندی را با میزان 2/97 درصد تایید نمود. با توجه به گروه‌بندی، هیچ ارتباطی بین تنوع ژنتیکی و فاصله‌ی ژنتیکی توده‌ها مشاهده نشد. با این‌حال، توده‌های گروه‌های مختلف می‌توانند در برنامه‌های بهنژادی گزینش گردند. نتایج این تحقیق می‌تواند در شناسایی و مدیریت ژرم‌پلاسم مرزه‌ی ایرانی مفید و مؤثر باشد.
Keywords تجزیه همبستگی، تجزیه خوشه ای، تجزیه تابع تشخیص، تحلیل عاملی
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved