پیش بینی تصادفات رانندگی با استفاده از مدل رگرسیون چند سطحی و پارامترهای زمانی

در این تحقیق پیش بینی زمانی- مکانی تصادفات رانندگی بزرگراه کرج- قزوین با اس ??تفاده ازمدل های رگرس ??یون لجستیک چند س ??طحی و پارامتر های صرفا زمانی انجام شده است. در ابتدادقت مدل س ??ازی با پارامتر های زمانی در مقابل دقت مدل با پارامتر های اقلیمی- جاده ای تستش ??ده اس ??ت که ضریب 0/ auc 71 = برای مدل زمانی در مقابل مقدار 0/ 61 برای مدل اقلیمی-جاده ای نش ??ان دهنده دقت بهتر مدل زمانی اس ??ت. پس از اثبات دقت مدل زمانی، دقت مدل چندسطحی در مقابل مدل رگرسیون لجستیک ارزیابی شد. در مدل چند سطحی پارامتر های زمانی بهعنوان سطح اول و مکان تصادف به عنوان سطح دوم در نظر گرفته شد. از مقایسه مقادیر لگاریتمدرستنمایی، آکاییک و ضریب auc مشخص شد که مدل چند سطحی دقت بسیار مناسبی دارد.مقدار 0/ auc= 81 برای مدل چند س ??طحی بدس ??ت آمد که نشان میدهد مدل قدرت پیش بینیخوبی دارد. در نهایت صحت مدل در پیش بینی 200 نمونه تصادف که در مدل س ??ازی اس ??تفادهنش ??ده بودند مورد بررس ??ی قرار گرفت. نتایج نش ??ان می دهند که مدل رگرس ??یون لجستیک چندس ??طحی توانس ??ته اس ??ت 25 درصد تصادفات رانندگی را در 6 اولویت اول از 105 اولویت وقوعتصادف پیش بینی کند.