شناسایی شاخص‌های نقاط حادثه‌خیز جاده هراز استان مازندران

زمینه و هدف: تصادفات رانندگی یکی از چالش‌های اساسی در زمینه حمل و نقل جاده‌ای و ایمنی محسوب می‌شود. عوامل گوناگونی همچون وضعیت جاده، عوامل انسانی، وسایل نقلیه و محیط اطراف نقش مهمی در وقوع این تصادفات ایفا می‌کنند. اصلاح یا حذف نقاط حادثه خیز، تاثیر چشمگیری در ارتقای سطح ایمنی و کاهش حوادث جاده‌ای دارد. این تغییرات می‌توانند خسارات و زیان‌های ناشی از تصادفات را به حداقل برسانند. هدف این پژوهش، شناسایی شاخص های نقاط حادثه خیز جاده هراز استان مازندران براساس الگوهای ذهنی رانندگان وسایل نقلیه سنگین است.روش: این پژوهش، ترکیبی (کیفی-کمی) است. جامعه آماری این تحقیق رانندگان وسایل نقلیه سنگین در محدوده مورد نظرمی باشند. ابزار گردآوری داده ها، مصاحبه ساختارمند و جدول کیو می باشد. در بخش کیفی با انجام مصاحبه ساختارمند با30 نفر از رانندگان وسایل نقلیه سنگین (نفرات با توجه به سوابق قبلی) و تحلیل آن ها به روش تماتیک، نظرهای متفاوت نسبت به تصادفات شهری (70گزاره و30 گویه) استخراج شد.یافته ها: یافته های این تحقیق نشان  می دهد  که شش مدل ذهنی برای تعیین شاخص‌های نقاط حادثه خیز بر اساس دیدگاه رانندگان وسایل نقلیه سنگین ارائه شد.نتیجه گیری:  نتایج این تحقیق نشان داد که عبارت های کاهش ناگهانی عرض جاده، هم زمانی پیچ های تند و شیب دار با کاهش دید و دید محدود در پیچ ها از نظر رانندگان وسایل نقلیه سنگین بیشترین اهمیت را به خود اختصاص دادند.

identifying the indicators of accident-prone areas of haraz road in mazandaran province

background and purpose: traffic accidents are one of the main challenges in the field of road transportation and safety. various factors such as the condition of the road, human factors, vehicles and the surrounding environment play an important role in the occurrence of the accidents. modifying or removing accident-prone points has a significant effect on improving the level of safety and reducing road accidents. these changes can minimize damages and losses caused by accidents. the purpose of this research is to identify the indicators of accident-prone areas of haraz road in mazandaran province based on the mental patterns of heavy vehicle drivers.method: this research is applied in terms of objective, descriptive method and in terms of data collection and analysis; it is mixed (qualitative-quantitative). data collection tool is structured interview and q table. in the qualitative part, by conducting a structured interview with 30 drivers of heavy vehicles (people according to previous records) and analyzing them by thematic method, different opinions were extracted regarding urban accidents (70 statements and 30 items).findings: based on the obtained results, six mental models have been presented to determine the indicators of accident-prone points based on the perspective of heavy vehicle drivers.results: the result of this research showed that the expressions of sudden reduction in road width, sharp and steep turns with reduced visibility and limited one were the most important factors from the heavy vehicle drivers’ perspective.