>
Fa   |   Ar   |   En
   آسیب شناسی تردد غیر مجاز در خطوط ویژه  
   
نویسنده حق شناس مجید ,احسانپور اسماعیل
منبع راهور - 1402 - دوره : 12 - شماره : 44 - صفحه:143 -186
چکیده    زمینه و هدف: در چند سال اخیر، آمار تلفات حوادث رانندگی در خط ویژه همچنان ارقام عجیبی را نشان می دهد. ایمنی معابر شهری از مسائل مهم در مدیریت ترافیک شهرهای کوچک و بزرگ است که معمولاً تحت تاثیر عوامل مختلفی از جمله احداث خطوط ویژه و توسعه حمل ونقل عمومی است. تحقیق حاضر با هدف آسیب شناسی تردد غیر مجاز در خطوط ویژه انجام شده است.روش: این تحقیق از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، آمیخته از نوع اکتشافی بود. جامعه آماری در بخش کیفی، خبرگان دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی ( ع )، ستاد پلیس راهور فراجا به روش نمونه گیری هدفمند و در بخش کمّی کارشناسان پلیس راهور و کارشناسان حمل ونقل و ترافیک شهرداری تهران به روش نمونه گیری طبقه ای بود. جهت تجزیه و تحلیل داده ها در بخش کیفی از روش تحلیل تم با استفاده از نرم افزار maxqda2020 و در بخش کمّی از تحلیل عاملی تاییدی و برای اعتبارسنجی مدل حاصل از بخش کیفی به روش مدل یابی معادلات ساختاری با استفاده از نرم افزار از تحلیل عاملی تاییدی pls  smart بهره‌برداری شد.یافته ها: بیشترین تاثیر آسیب شناسی تردد غیر مجاز مربوط به آسیب شناسی ساختاری با مقدار36.14، و سپس مربوط به آسیب شناسی رفتاری با مقدار 32.77، در نهایت کمترین تاثیر مربوط به آسیب شناسی زمینه ای با مقدار 17.96 در الگوی آسیب شناسی تردد غیرمجاز در خطوط ویژه می باشد. از طرف دیگر بارهای عاملی آسیب شناسی ساختاری با مقدار 0.891، آسیب شناسی رفتاری با مقدار 0.877 و آسیب شناسی زمینه ای با مقدار0.851 بیشتر از 0.5 هستند که در سطح 0.95 معنی دار بودند.نتایج: با آسیب شناسی تردد غیرمجاز در خطوط ویژه، تصویب قوانین بازدارنده و اثربخش، استفاده از ظرفیت هوشمندسازی معابر و سایر اقدامات انتظامی می توان رفتار کاربران را که یکی از عوامل مهم افزایش ایمنی تردد در خطوط مذکور است، ارتقا بخشید.
کلیدواژه آسیب‌شناسی، خط ویژه، تصادفات، تخلفات رانندگی، ساختاری، رفتاری و زمینه‌ای
آدرس دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی(ع), ایران, دانشگاه افسری و تربیت پلیس امام حسن مجتبی(ع), ایران
پست الکترونیکی ehsanpoor1446@gmahl.com
 
   pathology of unauthorized traffic in special lanes  
   
Authors haghshenas majid ,ehsanpoor esmail
Abstract    background and purpose: in the last few years, the traffic accident statistics on the special lane still show strange figures. the safety of urban roads is one of the important issues in the traffic management of small and large cities, which is usually influenced by various factors, including the construction of special lanes and the development of public transportation. the current research was conducted with the aim of pathology of unauthorized traffic in special lanes.method: this research was applied in terms of purpose and exploratory in terms of mixed methods. the statistical population in the qualitative section was the experts of amin university of police sciences, the iripf traffic headquarters using the purposeful sampling method, and in the quantitative section, the traffic police experts and transportation and traffic experts of tehran municipality were using the stratified sampling method. to analyze the data in the qualitative part of the theme analysis method using the maxqda2020 software and in the quantitative part of the confirmatory factor analysis and to validate the model obtained from the qualitative part using the structural equation modeling method using the analysis software. pls smart verification factor was used.findings: the greatest impact of illegal traffic pathology is related to structural pathology with a value of 36.14, and then related to behavioral pathology with a value of 32.77, and finally, the lowest impact is related to background pathology with a value of 96/17 in the pattern of pathology is illegal traffic in special lanes.results: with the pathology of unauthorized traffic in special lanes, the adoption of deterrent and effective laws, the use of the intelligent capacity of roads and other police measures, it is possible to improve the behavior of users, which is one of the important factors of increasing traffic safety in the said lanes.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved