ارائه رویکرد رفتاری رانندگان بین‌شهری در برابر خرابی سطحی در مدیریت روسازی بر مبنای مدل آماری درخت تصمیم

زمینه و هدف : تصادفات از جمله پیشامد‌های نامطلوب در جریان ترافیکی هستند و سبب خسارات مالی و جانی فراوانی می‌شوند. رابطه مشخصی بین وضعیت روسازی و انواع تصادفات وجود دارد. همچنین ویژگی‌های خرابی روسازی از جمله پارامترهای مهم و تاثیرگذار بر نوع واکنش و رفتار رانندگان است که هدف این تحقیق مشخص کردن این موضوع است که کدام خرابی‌ها تاثیر بیشتری بر الگوی رفتاری رانندگان در حین مواجهه با آن‌ها را داشته تا با شناسایی موثرترین خرابی ها در الگوی رفتاری ناهنجار رانندگان نسبت به پیشگیری از وقوع این نوع حوادث اقدام شود. همچنین در این مقاله تاثیر پارامترهایی هم‌چون سرعت وسایل نقلیه حین رویت خرابی، حجم ترافیک عبوری و شدت خرابی بر نوع واکنش رانندگان در هنگام مواجهه شدن با خرابی بررسی شدند.روش: در این مقاله به صورت موردی واکنش رانندگان در محور راه برون‌شهری ساری- قائم شهر مورد تحلیل قرارگرفت. جهت تعیین نوع واکنش رانندگان با درنظر گرفتن عوامل موثر(سرعت، خرابی، حجم ترافیک) از روش درخت تصمیم استفاده شد. درخت تصمیم به علت نحوه نمایش گرافیکی نتایج، به سادگی قابل فهم است. بنابراین بر اساس الگوریتم درخت دسته‌بندی و رگرسیونی، درخت تصمیم ساخته شده است.یافته‌ها: متغیر سرعت، موثرترین پارامتر بر میزان واکنش رانندگان و متغیر هدف بوده است و پس از آن به ترتیب ترافیک عبوری و شدت خرابی روسازی متغیرهای تاثیرگذار بعدی هستند.نتیجه‌گیری : نتایج مدل محور ساری- قائم شهر نشان می‌دهد که در محدوده سرعت  5/57 تا  5/62 اگر شاخص خرابی روسازی آسفالتی کمتر از 5/2 باشد، 3/83 درصد واکنش‌ها از نوع سوم هستند که بیشترین و شدید‌ترین واکنش‌ها در این محدوده رخ می‌دهد. اما اگر شاخص خرابی روسازی در این مورد بیشتر از 5/2 باشد واکنش‌ها با این شدت نمی‌باشند و درصد کمتری را به خود اختصاص می‌دهند.

Description of the Behavioral Perspective of Intercity Drivers to surface Failure in pavement management Based on the Decision Tree Predictive Method

Background and Aim: Accidents are one of the adverse outcomes in the flow of traffic and cause a lot of financial and human losses. There is a clear relationship between the condition of the pavement and the types of accidents. In addition, the characteristics of pavement failure are among the important and influential parameters for the type of reaction and behavior of drivers. The goal of this study is to determine which pavement’s failures have the greatest impact on drivers’ abnormal behavioral patterns when confronted with them in order to identify the most effective pavement’s failure in drivers’ abnormal behavioral patterns to prevent the occurrence of this type of accident. In this paper, the effect of parameters such as vehicle speed on failure, In this paper, the effect of parameters such as vehicle speed during failure, transport volume and failure intensity on the type of driver response when faced with failure was investigated.Method: This paper analyzes the reactions of drivers on the Sari suburban road axis on a case-by-case system based. The decision tree method was used to determine the type of reaction of the driver by considering the effective factors (speed, failure, traffic volume). Consequently, based on the algorithm for the categorization and regression tree, the decision tree is created.Findings: The speed variable was the most effective parameter for the driver response rate and the target variable followed by the moving traffic and the severity of the road damage, respectively, are the next influential variables.Results: The results of the Sari-Ghaemshahr axis model show that, within a speed range of 57.5 km/h to 62.5 km/h, if the asphalt pavement failure index is less than 2.5, 83.3 percent of the reactions are of the third type, which are the most common. In that same range, the most serious reactions occur. Even so, if the index of pavement failure in this case is more than 2.5, the reactions are not as severe and have a lower percentage.