>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین اثربخشی صدور بیمه‌نامۀ شخص ثالث بر اساس ویژگی‌های راننده در پیشگیری از تصادفات  
   
نویسنده چگینی داوود ,حسینی تیمور ,جوادیان رضا ,کشفی سعید ,بیرانوند رضا
منبع راهور - 1398 - دوره : 8 - شماره : 31 - صفحه:57 -84
چکیده    زمینه و هدف: پژوهش‌ تعیین اثربخشی صدور بیمه‌نامۀ شخص ثالث بر اساس ویژگی‌های راننده در پیشگیری از تصادفات، در کشور ایران انجام گرفته است. بررسی‌های علمی انجام‌شده در خصوص تصادفات ترافیکی و علل آن‌ها نشان می‌دهد که عامل انسانی با اختلاف چشمگیری نسبت به دیگر عوامل، بالاترین سهم را در وقوع تصادفات دارد. به‌عبارتی می‌توان انسان و اشتباهات او را مهم‌ترین دلیل وقوع تصادف رانندگی دانست. بر همین اساس، از سال‌ها پیش در بسیاری از کشورها، در سراسر جهان قوانین و مقررات سخت‌گیرانه‌ای در خصوص چگونگی صدور بیمۀ شخص ثالث بر اساس ویژگی‌های راننده برای متقاضیان وضع‌ شده است. هدف کلی این مطالعه، اثربخشی صدور بیمه‌نامۀ شخص ثالث بر اساس ویژگی‌های راننده در پیشگیری از وقوع تصادفات است.روش: این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و ازنظر روش، توصیفی تحلیلی از نوع پیمایشی است. جامعۀ آماری این پژوهش، کارشناسان و متخصصان راهنمایی و رانندگی و بیمه می‌باشد و برای انتخاب آماری از روش گلوله برفی استفاده گردید. به این منظور، به روش مدل‌سازی رگرسیون خطی تعمیم‌یافته، سه مدل خطی برای کل تصادفات، تخلفات رانندگی پرخطر و تصادفات منجر به فوت ساخته شده است.یافته‌ها: نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که سابقۀ تصادفات راننده، سابقۀ تخلفات رانندگی پرخطر، شغل راننده و قوانین سخت‌گیرانه به‌گونه‌ای که تمدید بیمه‌نامه را با مشکل مواجه می‌کند، متغیرهای مرتبط با صدور بیمه‌نامه بر اساس ویژگی راننده هستند که اثری جدی در کاهش تصادفات دارند.بحث و نتیجه‌گیری: مطالعات ثابت کرده است که تقریباً در تمامی موارد، وضع و اعمال چنین قوانینی تاثیر مثبتی روی کاهش تصادفات داشته است. این مقاله به ارزیابی این ادعا پرداخته است.
کلیدواژه اثربخشی، پیشگیری، بیمۀ شخص ثالث، ویژگی راننده، تصادفات
آدرس دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران, دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران, دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران, دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران, دانشگاه علوم انتظامی امین, ایران
پست الکترونیکی rezabeyranvand2@yahoo.com
 
   Determining the effectiveness of the issuance of thirdpartyinsurance based on driver’s characteristics in the preventionof accidents  
   
Authors chegini davood ,hoseyni seyyed teymoor ,javadian reza ,kashfi seyed saeid ,beyranvand reza
Abstract    Background and aim: research of determining the effectiveness of theissuance of thirdparty insurance based on driver’s characteristics in theprevention of accidents has been done in Iran country. Scientific researches ontraffic accidents and their causes indicate that the human factor has asignificant difference in the incidence of accidents, compared with otherfactors. In other words, human and his mistakes can be considered as the mostimportant reason for a driving accident. Thus, many years ago, in manycountries around the world, stringent regulations and regulations on theissuance of thirdparty insurance have been introduced based on driverattributes for applicant. The general objective of this study is the effectivenessof the issuance of thirdparty insurance on the basis of driver’s characteristicsin preventing accidents.Method: this research is practical in type of aim and descriptiveanalytical intype of method in terms of survey. The statistical population of this study wasexperts and specialists in traffic and insurance and snowball method was usedfor statistical selection. For this purpose, three linear models for totalaccidents, highrisk driving violations and fatal accidents have been developedusing generalized linear regression modeling.Findings: results of this study show that the history of driver accidents, historyof highrisk driving violations, driver’s occupation and strict rules so thatmakes it difficult to renew insurance policy ,variables related to the issuance ofinsurance policies are based on the driver’s attributes, which have a seriouseffect in reducing accidents.Discussion and conclusion: Studies have shown that in almost all cases, theimplementation and enforcement of such laws have had a positive impact onthe reduction of accidents. This article evaluates this claim
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved