بررسی اثربخشی شناسگرهای هوشمند بر مدیریت و نظم‌دهی حمل‌ونقل

زمینه و هدف: افزایش روزافزون ترافیک در خیابان‌ها و بزرگراه‌ها به یکی از معضلات شهرهای بزرگ و کوچک تبدیل شده است. کارشناسان برای حل این مشکل به سامانه‌ها و تجهیزات الکترونیکی برای کنترل ترافیک روی آورده‌اند. جمع‌آوری داده‌ها، اساس شکل‌گیری یک سامانۀ حمل‌ونقل است. داشتن اطلاعات صحیح از ترافیک در طراحی و پیاده‌سازی برنامه‌های حمل‌ونقل هوشمند تاثیرگذار بوده و می‌توان برای حل مشکلات ترافیکی برنامه‌ریزی کرد و ساختار جاری را بهبود بخشید. شناسگرهایا سیستم‌های آشکارسازخودروئی، جزئی ازسامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند هستندکه حضوریاعبوریک وسیلۀ نقلیه راتشخیص می‌دهند. تعدادی شناسگر در سطح کشور وجود دارند؛ مهم‌ترین و فعال‌ترین آن‌ها، حلقۀ القایی (لوپ)، راداری، تصویری است. هرکدام از این شناسگرها ویژگی‌های خاص خودشان را دارند که می‌توانند موردارزیابی و اولویت‌بندی قرار گیرند. در این پژوهش هم هدف، بررسی اثربخشی شناسگرهای سامانۀ حمل‌ونقل هوشمند بر نظم‌دهی ترافیک است. روش: این پژوهش به جهت تعیین اثربخشی و بررسی تاثیر آن بر مدیریت ترافیک و به روش کیفی ساختاریافته انجام شد. این بررسی به‌صورت مصاحبه با کارشناسان خبره که مستقیماً با آن‌ها کار می‌کنند، صورت گرفته است. یافته‌ها: 8 سوال اساسی توسط اساتید و خبرگان تایید و از کارشناسان و متخصصانی که به‌طور مستقیم با شناسگرها کار می‌کنند، پرسیده شد. جمع‌بندی نظرات کارشناسان نشان داد که هر سه شناسگر، تاثیر مستقیم و صددرصدی بر مدیریت ترافیک و نظم‌دهی حمل‌ونقل دارند. نتیجه: با توجه به نحوۀ کار و هدف سازمان‌ها از بهره‌برداری از این شناسگرها، بیشترین اثربخشی را به‌ترتیب شناسگر تصویری برای نظارت تصویری معابر، شناسگر راداری برای کنترل سرعت و شناسگر لوپ برای شمارش وسایل نقلیه و تقاطع‌های هوشمند داشته اند.

Investigating the Effectiveness of Smart Identifiers on Transport Management and Regulation

Background and aim: The Increasingly increasing traffic on the streets and highways has become one of the problems of small and large cities. Experts have resorted to electronic systems and equipment for traffic control to address this problem. The data collection is the basis of the formation of a transport system. Having the right traffic information is effective in designing and implementing smart transportation plans and can be programmed to solve traffic problems and improve the current structure. Vehicle detectors or detectors are part of intelligent transportation systems that detect the presence or passage of a vehicle. There are a number of identifiers across the country. The most important and most active  of them are the induction ring (loop), radar, image. Each of these identifiers has their own characteristics that can be evaluated and prioritized. The purpose of this study is to investigate the effectiveness of smart transportation system identifiers on traffic regulation. Method: This study was conducted to determine the effectiveness and its impact on traffic management using a structured qualitative method. The survey is conducted through interviews with skilled experts who work directly with them. findings: Eight basic questions were approved by professors and experts and were asked from experts and specialists who work directly with identifiers. Summing up the experts’ opinions showed that all three indicators have a direct and 100% impact on traffic management and transportation regulation. Results: Regarding on the type of work and purpose of organizations of utilizing these identifiers, the most effective were respectively the image detector for video surveillance of passages, radar detector for speed control and the loop detector for counting vehicles and smart intersections