|
|
طراحی سیستم پشتیبان تصمیم بالینی برای تمایز اختلال نارسایی توجه / بیش فعالی از اختلالهای عاطفی-رفتاری با نشانه های مشابه: مقایسه دو شبکه عصبی مصنوعی رایج
|
|
|
|
|
نویسنده
|
دلاوریان مونا ,توحیدخواه فرزاد ,دیباج نیا پروین ,افروز غلامعلی ,نایبی الهه ,غریب زاده شهریار
|
منبع
|
طب توانبخشي - 1395 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:29 -39
|
|
|
چکیده
|
مقدمه و اهدافاختلالات رفتاری در کودکان و نوجوانان شیوع زیادی یافته است. بسیاری از این کودکان به دلیل رفتارهای خصمانه و پرخاشگرانه، از سوی والدین، معلمان و همتایانِ خود طرد می شوند و همین امر موجب کاهش فرصتهای آموزشی آنان خواهد شد. بنابراین ضرورت شناختِ زودهنگام و هرچه دقیقتر آنان، به طور کامل محسوس است. تشخیص و تمیز هر چه سریعتر میان adhd از سایر اختلالات عاطفیرفتاری مشابه، مانند افسردگی، اضطراب، اضطراب و افسردگی همزمان، و اختلال سلوک، یکی از اقدامات مهم و اساسی در حیطۀ اختلالات روانشناختی کودکان است.مواد و روشها نمونه شامل 271 کودک، شامل 44 کودک گرفتار به adhd، 31 کودک با تشخیص اختلال سلوک، 35 نفر با اختلال افسردگی، 33 نفر با اضطراب و افسردگی همزمان، 41 نفر با اختلال اضطراب و 87 کودک با رفتار طبیعی ولی با نشانه پرخاشگری موقت بودند. در این مطالعه دو سیستم متفاوت حمایتگر تصمیم، شامل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه پرسپترون و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی، بر اساس نشانهها و علایم طراحی و مقایسه گشتند.یافته ها میانگین دقت شبکهها در تشخیص و تمییز اختلالات به 95.57 و 96.30 درصد به ترتیب توسط شبکههای عصبی چندلایه پرسپترون و تابع پایه شعاعی رسید. در نتیجه سیستمهای طراحی شده، بهویژه شبکه تابع پایه شعاعی، احتمالا دستیار قابل اعتمادی برای متخصصان در تشخیص و تمیز کودکان با اختلالات عاطفیرفتاری خواهند بود.نتیجه گیریهر دو سیستم طراحی شده، به ویژه شبکه تابع پایه شعاعی، میتوانند به عنوان یک ابزار مناسب جهت تمییز و تشخیص و همچنین ابزار غربالگری قابل اعتماد برای اختلالات عاطفیرفتاری کودکان مورد استفاده قرار گیرد.
|
کلیدواژه
|
اختلال نارسایی توجه/بیشفعالی، اختلال اضطراب، اختلال افسردگی کودکان، اختلال سلوک، شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون، شبکه عصبی تابع پایه شعاعی
|
آدرس
|
دانشگاه تهران, دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی پزشکی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده علوم توانبخشی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر, دانشکده مهندسی پزشکی, ایران
|
پست الکترونیکی
|
gharibzadeh@aut.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Designing a clinical decision support system for differentiating attention deficit/hyperactivity disorder from emotional-behavioral disorders with similar symptoms: Comparison of two common artificial neural networks
|
|
|
Authors
|
Nayebi Elahe ,Towhidkhah Farzad ,Afrooz Gholam Ali ,Delavarian Mona ,Dibajnia Parvin ,Gharibzadeh Shahriar
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|