>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه یک مدل ریاضی با رویکرد بهینه سازی استوار برای طراحی سیستم تولید سلولی پویا با در نظرگیری ماشین آلات چند کاره  
   
نویسنده رفیعی مجید ,محمدی طلب عطیه
منبع پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد - 1395 - دوره : 4 - شماره : 9 - صفحه:281 -295
چکیده    عدم قطعیت یکی از موضوعات مهم در سیستم های تولیدی می باشد. عدم وجود اطلاعات کافی و انعطاف در نیاز مشتری منجر به ایجاد عدم قطعیت پارامترها می شود. در این مطالعه یک رویکرد بهینه سازی استوار برای مدلسازی عدم قطعیت در سیستم تولید سلولی ارائه شده است. استواری مدل ارائه شده باعث شده است تا جواب بدست آمده به ازای تمامی مقادیر پارامترهای غیرقطعی، شدنی بودن خود را حفظ نماید و در این محیط غیر قطعی به دنبال یافتن جواب بهینه باشد. علاوه بر این خرابی ماشین آلات چندکاره مورد تحلیل قرار گرفته است. انتخاب ابزار به گونه ای انجام می‌شود که ماشین های دارای نرخ خرابی بالا کمتر مورد استفاده قرار می گیرد و لذا متوسط هزینه مربوط به تعمیرات را کاهش می دهد. از دیگر ویژگی های مدل ارائه شده، در نظرگیری هزینه های پیکربندی (جابه جایی بین سلولی و درون سلولی)، پیکربندی مجدد، نصب و قطع و مصرف ابزار در محیطی پویا می باشد. مدل ارائه شده با استفاده از تکنیک های خطی سازی به مدلی خطی تبدیل شده است. پس از کدنویسی مدل ارائه شده، با استفاده از نرم افزار گمز به تحلیل هایی از جمله بررسی مقادیر بهینه و زمان حل هر یک از مدل های خطی و غیرخطی و تحلیل حساسیت روی پارامترهای مدل پرداخته شده است. بر اساس نتایج بدست آمده، تاثیر اصلی تعادل حجم کاری بر روی تعیین توالی عملیات قطعات و قرارگیری ماشین آلات در سلول ها می باشد. همچنین هزینه مصرف ابزار بیشتر از سایر توابع هدف از عدم قطعیت ناشی از مقدار تقاضا متاثر شده است.
کلیدواژه بهینه‌سازی استوار، خرابی ماشین‌آلات، سیستم تولید سلولی، ماشین آلات چندکاره
آدرس دانشگاه صنعتی شریف, دانشکده صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی شریف, ایران
پست الکترونیکی mohamaditalab88@gmail.com
 
   a new robust optimization approach to solve a dynamic cellular manufacturing system in presence of multifunctional machines  
   
Authors Mohammadi talab Atieh ,Rafiee Majid
Abstract    Parameter uncertainty is one of the most concerning issues in manufacturing systems. Information insufficiency and also flexibility in the customer needs are main reasons of the uncertainty. In this study a robust optimization approach has been implemented in order to cope with uncertainty in a cellular manufacturing system. The solution obtained using this robust model remains feasible even optimal in every uncertainty level. Moreover multi0functional machines’ reliability is considered in proposed mathematical model. Machine tool selection is done based on the machine reliability. Other features of proposed model are consideration of interintra cell formation, cells’ reconfiguration and tools’ installuninstallation costs. The proposed model is linearized and solved using the Gams optimization package. Based on the obtained results, machine loading volume impacts on the part process routing and also the machine intracell layout. Moreover, tool consumption cost is the most sensitive term to the model uncertainty.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved