بهینه سازی دو هدفه برای مسئله‏ ی مکان‏یابی- مسیریابی با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان و هزینه فازی

مسائل مکان‏یابی مسیریابی جهت تحویل کالا در شرایط اضطراری دارای اهمیت فراوانی هستند. این مقاله، به بررسی و حل مسئله‏ی مکان‏یابی مسیریابی با در نظر گرفتن قابلیت اطمینان می‌پردازد که قابلیت اطمینان به صورت احتمال وقوع خرابی‏ها در نظر گرفته می‌شود. مسئله به صورت مدلی دو هدفه شامل حداقل کردن هزینه‏ و حداکثر کردن قابلیت اطمینان مدلسازی می‌شود که حداکثر کردن قابلیت اطمینان به صورت حداقل کردن هزینه‏های خرابی مورد انتظار بیان می‌شود. احتمال وقوع خرابی‏ها به صورت سه خرابی مراکز یا تسهیلات، خرابی در مسیرهای ارتباطی و خرابی وسایل نقلیه در نظر گرفته می‌شود. با توجه به اینکه میزان هزینه سفر به متغیرهای زیادی وابسته است و تخمین دقیق آن امکان‏پذیر نمی‏باشد از این رو میزان هزینه‏ با استفاده از متغیرهای زبانی خبرگان به صورت فازی مطرح می‌شود. از آنجا که این مسئله یک مسئله nphard است لذا از الگوریتم‏های فراابتکاری جهت حل و بهینه‌سازی استفاده می‌شود. ابتدا الگوریتم کرم شبتاب گسسته‏ی دو هدفه ارائه و سپس مسئله با دو الگوریتم کرم شبتاب و nsgaii حل می شود و در پایان کارایی این دو الگوریتم به وسیله‏ی مجموعه‏ای کامل از مثال‏ها با اندازه‏های کوچک تا بزرگ مورد بررسی قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم کرم شبتاب گسسته دو هدفه دارای شاخص dm بهتری هستند اما در مورد دو شاخص mid عملکرد الگوریتم کرم شبتاب تنها برای مسائل با اندازه کوچک تا متوسط مناسب است و با بزرگ شدن مسئله کارایی خود را از دست می‏دهد.

BiObjective Optimization for a LocationRouting Problem with Reliability and Fuzzy Cost

Location and routing problems in emergencies are so important. This paperconsiders a location–routing problem with reliability by the means ofconsidering the probability of failure occurrence. The problem has twoobjectives that minimizes the total cost and maximizes the reliability.Maximizing the reliability is expressed as minimizing the expected cost of thefailure. In this problem, three kinds of failures are considered, which are:failure of centers, routes and vehicles. Since travel costs is dependent on manyparameters and hence it is not possible to estimate exactly so they areconsidered as fuzzy number using linguistic variables. At first, mathematicalformulation of the problem is presented, and then because the problem is theNPhard therefore, metaheuristics algorithms are used to solve the model.Additionally, a biobjective discrete firefly algorithm is providedand then inorder to evaluate the performance of the algorithm, several test problems areimplemented and compared with the NSGAII. The results show that the biobjectivediscrete firefly algorithm has a better DM measure; however, it isonly suitable for small to mediumsized problems due to the MID measureand it loses its efficiency in larger sizes.