برنامه‌ریزی توام نگهداری تعمیرات و تولید مبتنی‌ بر شرایط در یک سیستم با افق برنامه‌ریزی محدود و تقاضا از پیش تعیین ‌شده

هدف مدیریت در یک سیستم تولیدی کاهش هزینه‌های کلی نگهداری تعمیرات و افزایش دسترس‌پذیری و یا قابلیت اطمینان سیستم است. در دهه‌های گذشته به‌علت این‌که هزینه‌های نگهداری و تعمیرات به بخش بزرگی از هزینه‌های چرخه عمر سیستم تبدیل شده است؛ بنابراین این اقدامات پیچیده‌تر و حیاتی‌تر ازقبل تعریف شده و از اهمیت بیشتری برخوردار هستند. نگهداری و تعمیرات مبتنی‌بر شرایط یکی از انواع رایج استراتژی‌های نگهداری و تعمیرات است که اقدامات لازم را براساس پایش وضعیت سیستم پیشنهاد می‌کند. پیشرفت‌های اخیر در حوزه سنسورها و اینترنت اشیا به‌طور فزاینده‌ای امکان نظارت و کنترل تجهیزات تولید را از راه دور و در زمان واقعی فراهم می‌کند. سازمان‌ها می‌توانند از این فرصت‌ها برای کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت اطمینان بااستفاده از سیاست‌های نگهداری و تعمیرات مبتنی‌بر شرایط‏ استفاده کنند. علاوه‌بر اقدامات نگهداری و تعمیرات گزینه پیشنهادی دیگر به‌جهت کنترل میزان خرابی سیستم، کاهش هزینه‌ها و افزایش قابلیت اطمینان و دسترس‌پذیری سیستم، اتخاذ سیاست‌های تولید مبتنی‌بر شرایط است که خرابی تجهیزات را ازطریق تطبیق پویای نرخ تولید کنترل می‌کند. در این پژوهش یک سیاست نگهداری و تعمیرات و تولید مبتنی‌بر شرایط پویا در سیستمی که دارای تقاضای ازپیش تعیین‌شده می‌باشد، معرفی شده است که هردو سیاست نگهداری تعمیرات و تولید را ادغام می‌کند. ادغام تصمیمات تولید مبتنی‌بر شرایط در یک سیاست نگهداری و تعمیرات مبتنی‌بر شرایط، خطر خرابی سیستم را کاهش داده و باعث می‌شود اقدامات نگهداری و تعمیرات کمتری انجام شود و درنتیجه هزینه‌های کلی سیستم کاهش یابد. این مساله به‌وسیله فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف مدل‌سازی شده و سپس به‌وسیله الگوریتم تکرار ارزش، سیاست‌های بهینه برای هر حالت اتحاذ گردیده است.

joint condition-based maintenance and condition-based production optimization in production system with finite planning horizon and predetermined demand

the goal of management in a production system is to reduce the overall maintenance costs and increase the availability or reliability of the system. given that maintenance costs have become a large part of system life cycle costs, these measures are becoming more complex and important. condition-based maintenance is one of the most common types of maintenance strategies that suggest actions based on monitoring the system’s condition. recent developments in the field of sensors and the internet of things increasingly enable remote monitoring and control of production equipment in real time. organizations can take advantage of these opportunities to reduce costs and increase reliability by using condition-based maintenance policies. in addition to maintenance actions, another suggested option to control system failure rates, reduce costs, and increase system reliability and availability is to adopt condition-based production policies that control equipment failure through dynamic adaptation of production rates. in this paper, condition-based maintenance and production in a system with fixed demand is introduced, which integrates both maintenance and production policies. integrating production decisions into a condition-based maintenance policy reduces the risk of system failure and causes fewer maintenance actions to be taken, thereby reducing overall system costs. this problem is modeled by the markov decision process and then by the value iteration algorithm, the optimal policies are adopted for each state.