طراحی مدل دوهدفه شبکه زنجیره‌تامین گوشت با درنظر گرفتن قابلیت ارتجاعی تحت شرایط عدم قطعیت

امروزه، زﻧﺠﻴﺮه‌تامین ﮔﻮﺷﺖ ﻧﻘﺶ اساسی در ﺗﺄﻣﻴﻦ ﻧﻴﺎز ﻏﺬاﻳﻲ خانواده، سلامت و امنیت غذایی ﺟﺎﻣﻌﻪ دارد. محیط ذاتاً پویا و غیرقطعی و ریسک‌ها و اختلالات موجود در زﻧﺠﻴﺮه‌تامین گوشت، بهینه‌سازی زﻧﺠﻴﺮه‌تامین با قابلیت ارتجاعی (تاب‌آوری) را اجتناب‌ناپذیر کرده است. به‌دلایل مختلف، تامین‌کنندگان امکان دارد دچار اختلال و آسیب از نوع جزئی شوند و نتوانند در موعد مناسب به مشتریان خود سرویس‌دهی کنند. بدین‌منظور در این مقاله به طراحی شبکه زﻧﺠﻴﺮه‌تامین گوشت تازه به‌طور یکپارچه با درنظر گرفتن استراتژی‌های انعطاف‌پذیری از افزایش ظرفیت از عقد قرارداد با تامین‌کنندگان قابل‌اطمینان تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا با رویکرد استوار پرداخته‌ شده است. به حداقل رساندن کل هزینه‌های حمل‌ونقل و هزینه‌های ثابت و به حداکثر رساندن سطح سرویس زﻧﺠﻴﺮه‌تامین از اهداف این پژوهش است. انتخاب مزارع از بین مزارع موجود، تخصیص مکان به کشتار‌گاه‌ها، انتخاب خرده‌فروشان به‌منظور فروش محصولات گوشتی و فرآورده گوشتی، تعیین جریان مواد انتخاب‌ شده بین امکانات در سطوح شبکه زﻧﺠﻴﺮه‌تامین پیشنهادی، تعیین ریسک‌های شبکه زﻧﺠﻴﺮه‌تامین گوشت و تعیین میزان سطح سرویس زﻧﺠﻴﺮه‌تامین از مهم‌ترین تصمیمات کلیدی شبکه زﻧﺠﻴﺮه‌تامین پیشنهادی است. مدل‌سازی این مساله بر پایه‌ی برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط دوهدفه صورت گرفته ‌است. در پایان از روش حل اپسیلون-محدودیت تقویت‌شده2- به‌کار برده شده ‌است و عملکرد و کارایی مدل در قالب مثال‌های عددی مورد بررسی و تجزیه‌وتحلیل  قرارگرفته و با مدل پایه موجود در ادبیات پژوهش مقایسه شده‌ است.

designing a bi-objective meat supply chain network model with resilience under uncertainty

the meat supply chain is crucial in meeting household nutritional needs, public health, and food security. the meat supply chain’s inherent dynamic and uncertain nature, along with existing risks and disruptions, has made optimizing the supply chain for resilience unavoidable. for various reasons, suppliers may experience partial disruptions and be unable to service their customers promptly. in this paper, we propose an integrated design of a fresh meat supply chain network that considers resilience strategies such as capacity expansion through contracts with reliable suppliers under demand uncertainty using a robust approach. the objectives of this research are to minimize total transportation costs and fixed costs and maximize the service level of the supply chain. key decisions in the proposed supply chain network include selecting farms from available farms, allocating locations to slaughterhouses, selecting retailers for selling meat products and processed meat products, determining the flow of selected materials between facilities at different levels of the proposed supply chain network, identifying meat supply chain network risks, and determining the level of supply chain service. the problem is modeled based on a bi-objective mixed-integer programming approach. finally, the augmented ε-constraint method is used to solve the problem, and the performance and efficiency of the model are evaluated and analyzed using numerical examples and compared to the base model in the research literature.