استفاده از تکنیک گرت برای مدل‌سازی و تخمین احتمال موفقیت پروژه‌های تصادفی با فرض انجام دوباره‌کاری

یکی از تهدیدها و چالش‌ های اساسی در عملکرد پروژه ‌ها دوباره‌کاری است که می ‌تواند منجربه افزایش ریسک عدم تحویل به‌موقع و با صرف بودجه بیشتر شود. روش ‌های کلاسیک زما‌ن‌بندی پروژه، قابلیت مدل‌سازی دوباره‌ کاری و ساختار تصادفی پروژه‌ ها در فاز برنامه‌ریزی پروژه را ندارند. مطالعه حاضر، با استفاده از تکنیک گرت پروژه‌ های تصادفی بافرض وجود امکان دوباره ‌کاری را مدل می ‌کند. هدف از این مطالعه، انتخاب بهترین حالت اجرایی برای هر فعالیت است به‌گونه‌ ای که پروژه در مدت‌زمان معین با صرف منابع دردسترس محدود خاتمه یابد. در این مطالعه، محققین یک مساله زما‌ن‌بندی پروژه بافرض محدودیت منابع و توازن زمان-هزینه برای یافتن نتایج مطلوب پیش‌از وقوع قطعی پارامترهای تصادفی توسعه داده‌ اند. مساله موردنظر با استفاده از رویکرد تئوری گراف جریان، قانون میسون و روش شبیه‌سازی مونت کارلو حل شده است. برای نشان دادن کارایی روش پیشنهادی، یک مثال موردی عددی توسعه یافته است که نتایج حل آن، توانمندی روش پیشنهادی را نشان می‌ دهد.

using gert to model and estimate the success probability of stochastic projects under rework

in practice, rework is a major threat to projects’ performance and increases the risk of not delivering the outcomes on time and on budget. the classical project scheduling methods are incapable in considering the rework and stochastic structure for projects in planning phase. the current study models the stochastic projects through a gert network in which occurrence of rework is allowed. the aim is to find the optimal execution mode for each activity in a way that the project completes within a desire time and the resource constraint is satisfied. we develop a multi-mode time-cost trade-off resource constraint project scheduling problem under uncertainty to find a here-and now solution to minimize project completion time. the problem is solved using a combination of flow-graph theory, mason’s rule and monte-carlo simulation method. to represent the efficiency of proposed solution methodology, a stochastic numerical experiment is generated and the obtained results show the capability of the solution method.