مدل اندازه انباشته پویای احتمالی در شبکه تولید و انتقال کالا با درنظرگرفتن سطح سرویس متفاوت

در این پژوهش، یک مدل انباشته پویای احتمالی برای تولید یک محصول با تقاضای تصادفی و محدودیت ظرفیت در شبکه تولید و انتقال کالا توسعه داده شده است، با هدف کمینه‌سازی هزینه‌های نگهداری، راه‌اندازی و اضافه‌کاری. در این مدل پیشنهادی، قابلیت انتقال راه‌اندازی کالا به دوره‌های بعدی وجود دارد که نقش مهمی در کاهش هزینه‌های راه‌اندازی مجدد ایفا می‌کند. استراتژی عدم قطعیت ایستا و شاخص‌های عملکردی سطح سرویس مختلف برای محدود کردن مقدار تقاضا در مواجهه با پس‌افت درنظر گرفته شده است. مساله به‌صورت یک مدل غیرخطی عدد صحیح مختلط فرموله شده است و برای حل آن از روش‌های حل ابتکاری و حل‌کننده‌های تجاری رایج استفاده شده است. آنالیز حساسیت و تحلیل نتایج مدل پیشنهادی در سطوح مختلف سرویس نشان می‌دهد که این مدل عملکرد و کارایی مناسبی دارد و چشم‌انداز واقع‌بینانه‌تری برای برنامه‌ریزی در شرایط عدم قطعیت ناشی از تقاضا را ارائه می‌دهد.

the probabilistic dynamic lot sizing model in production and transportation network with service levels

in this research, a model of the possible dynamic cumulative size of a single product with random demand and capacity limitations in the production and transportation network has been developed to minimize the total costs of maintenance, start-up, and overtime. in the proposed model, there is a possibility of transferring the launch of goods to the next period, which plays a significant role in reducing the cost of restarting. static uncertainty strategies and various service level performance indicators are considered to limit the amount of post-drop demand. common commercial agents have been used. it is demonstrated by the sensitivity analysis of the proposed model and its analysis at the level of different services that it is performing and efficient, and it also provides a more realistic perspective for planning in the face of uncertain demand conditions.