طراحی شبکه زنجیره‌تامین ساخت‌و‌ساز باهدف مدیریت موجودی منابع با استفاده از الگوریتم تجزیه بندرز

طراحی کارآمد زنجیره ‌تامین ساخت و ساز دارای پیچیدگی‌ های فراوانی است؛ لذا ضرورت طراحی مناسب زنجیره‌ تامین باتوجه‌ به تنوع بالای منابع (تجدیدناپذیر) دارای اهمیت بالایی است. باتوجه ‌به متغیر بودن محیط پروژه، پویایی پیشرفت پروژه و خطراتی که پروژه ‌های ساختمانی با آن مواجه است، پروژه ممکن است از برنامه زمان ‌بندی شده برای اجرای آن عقب بیفتد. ازسوی دیگر کیفیت منابع در کیفیت ساخت پروژه‌ های ساخت‌ و ساز دارای اهمیت است؛ لذا در این مطالعه یک مدل برنامه ‌ر‌یزی عدد صحیح مختلط چندهدفه به‌منظور طراحی شبکه زنجیره ‌تامین دوسطحی در صنعت ساخت‌ و ساز باهدف حداقل کردن هزینه‌ های زنجیره، حداقل کردن انحراف از برنامه زمانی تحویل منابع و حداکثر کردن کیفیت ارائه شده است. این چارچوب قادر به برنامه ‌ریزی پویا منابع ازنظر زمان‌بندی و تحویل و همچنین انتخاب تامین‌کنندگان مناسب که فقط به امکانات مجاز در یک شبکه محدود می‌شوند. از دو روش کلاسیک و الگوریتم تجزیه بندرز به ‌منظور حل مدل استفاده ‍‍شده است. مساله در سه اندازه حل گردید و الگوریتم تجزیه بندرز توانست در زمان بسیار کوتاهی به حل مساله در 3 اندازه بپردازد.

designing a construction supply chain network for resource inventory management using benders decomposition algorithm

designing an efficient construction supply chain involves numerous complexities. therefore, the imperative of designing an appropriate supply chain, considering the high diversity of resources (nonrenewable), holds significant importance.  given the variable nature of the project environment, the dynamic progress of the project, and the risks associated with construction projects, the project may deviate from the scheduled timeline. on the other hand, the quality of resources plays a crucial role in the construction quality of construction projects. therefore, in this study, a multi-objective mixed-integer programming model is proposed for the design of a two-echelon supply chain network in the construction industry. the objectives of the model include minimizing supply chain costs, minimizing deviation from resources time delivery, and maximizing the quality of resources. this framework is capable of dynamically scheduling resources in terms of timing and delivery, as well as selecting appropriate suppliers restricted to authorized facilities within a network. both classical methods and the benders decomposition algorithm are employed to solve the presented model. the problem was solved for three sizes. the benders decomposition algorithm was able to efficiently solve the problem for all three sizes in a very short amount of time.