>
Fa   |   Ar   |   En
   طراحی یک شبکه زنجیره‌تامین امداد بشردوستانه، مبتنی‌بر اتصال متقاطع  
   
نویسنده اکبری هدی ,محتشمی علی ,یزدانی بیجاربنه مهدی
منبع پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد - 1402 - دوره : 11 - شماره : 23 - صفحه:139 -159
چکیده    بهره‌‌وری یک عامل مهم موفقیت در شبکه‌های زنجیره‌تامین است. ضروری است که از واکنش مناسب کالاها و خدمات در زنجیره‌های عرضه بشردوستانه در پاسخ به فاجعه اطمینان حاصل شود. در این مطالعه، به‌منظور طراحی یک شبکه زنجیره‌تامین امداد بشردوستانه، مسیریابی وسیله نقلیه با اتصال متقاطع، مدلی ارائه گردید که با استفاده از الگوریتم‌ فراابتکاری الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی تحت سلطه (nsgaiii)، به حل مدل پرداخته شد. نتایج نشان داد که هزینه بیشترین اثر را بر تابع هدف اول که نسبت بیماران به کل مجروحین می‌باشد ایجاد کرده و سپس بر تابع هدف دوم که کمبود می‌باشد اثرگذاری خود را نشان داده است. اثرگذاری بر تابع هزینه ظاهراً در کمترین میزان بوده و نسبت‌به دو هدف دیگر تاثیرگذاری کمتری را نشان می‌دهد. درخصوص اثر هزینه حمل کالای امدادی از تامین‌کننده به انبار نیز مشاهده می‌شود که بیشترین اثر بر تابع هدف اول می‌باشد اما همچنان اثر بعدی بر تابع هدف دوم است درحالی‌که میزان اثرگذاری هزینه حمل از تامین‌کننده به انبار عبوری بر هزینه بیش از میزان اثرگذاری هزینه حمل از تامین‌کننده به توزیع‌کننده است و واکنش مدل نسبت‌به هزینه نسبت‌به تحلیل حساسیت پارامتر قبلی بیشتر می‌باشد. درخصوص هزینه حمل از توزیع‌کننده به انبار عبوری مشاهده می‌شود که اثرگذاری بر هزینه نسبت‌به هزینه حمل از تامین‌کننده به انبار عبوری کمتر می‌باشد اما همچنان مشاهده می‌شود که این افزایش می‌تواند منجربه افزایش زیاد در نسبت بیماران به کل مجروحین و همچنین کمبود شود به‌عبارت دیگر منجربه بدتر شدن جواب شده و به اصطلاح مدل نسبت‌به افزایش این پارامتر واکنش منفی نشان می‌دهد.
کلیدواژه شبکه زنجیره‌تامین، امداد بشردوستانه، مسیریابی، وسیله نقلیه با اتصال متقاطع، ‌ الگوریتم فراابتکاری nsgaiii
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکدۀ مدیریت، حسابداری و علوم انسانی, گروه مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکدۀ مدیریت، حسابداری و علوم انسانی, گروه مدیریت و حسابداری, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین, دانشکدۀ صنایع، مکانیک، عمران و صنایع غذایی, گروه مهندسی صنایع, ایران
پست الکترونیکی m_yazdani@qiau.ac.ir
 
   designing a humanitarian supply chain network considering cross-docking  
   
Authors akbari hoda ,mohtashami ali ,yazdani mehdi
Abstract    efficiency is a key success factor in complex supply chain networks. it is imperative to ensure proper flow of goods and services in humanitarian supply chains in response to a disaster. in this work, a mathematical model for designing a humanitarian supply chain network and vehicle routing problem considering cross-dock is proposed where a non-dominated sorting genetic algorithm (iii) has been used for implementing the proposed model in a large-scale problem. since the model has been implemented in a large-scale case, various sensitivity analyses are performed to extract more interesting results. accordingly, the results have shown that the costs have more effect on the first objective function (patients compared to total injuries) and the second one (shortage), respectively. compared to the other two objective functions, the impact on the cost function is negligible. the effect of transportation cost of relief goods/ supplies from the supplier to the warehouse on the first objective function is higher than the others; however, the effect of this cost is further than that of the cost from the supplier to the distributor, accordingly, in comparison to the previous cost, the output has been more reacted to this cost. the transportation cost from the distributor to the warehouse (cross-docking) has less effect on the cost function unlike the transportation cost from the supplier to the warehouse. nevertheless, as the result shows an increase in the cost can lead to a considerable increase in the ratio of patients to total injuries as well as shortage. in other words, the objective functions would deteriorate when this parameter tends to be increased.
Keywords supply chain network ,humanitarian relief ,vehicle routing problem ,cross-docking ,nsga (iii)
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved