ارزیابی ریسک در صنایع غذایی با رویکرد ترکیبی fmea و bwm در شرایط فازی شهودی (مطالعه موردی: کارخانه لبنیات تاشال قوچان)

شیر و فرآورده‏های آن به‌دلیل داشتن تنوع و تعدد ترکیبات موجود از ارزش غذایی بالایی برخوردار هستند. در فرآیند تهیه و تولید این محصولات با ارزش همواره خطرات زیادی وجود داشته است. به‌منظور تولید سالم این محصول و همچنین جلوگیری از هزینه‏های اضافه‏ای که در مراحل مختلف تولید ممکن است به مجموعه تولیدی تحمیل شود، شناسایی ریسک‏های موجود الزامی است. بدین منظور یک رویکرد ترکیبی جدید ارائه شده است و در مطالعه موردی به کار گرفته شده است. در این پژوهش به‌منظور گردآوری داده‏ها از سه روش مصاحبه، پرسشنامه، اسناد و مدارک کتابخانه‏ای استفاده شده ‏است. ابتدا از طریق مصاحبه با خبرگان، عوامل ریسک شناسایی شدند. سپس پرسشنامه روش بهترین-بدترین و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی شهودی توزیع شده است. درادامه با استفاده از داده‏های جمع‏آوری شده، اوزان فازی شهودی فاکتورها و عوامل محاسبه شد. در پایان ماتریس تصمیم تشکیل شد و با استفاده از روش مجموع ساده وزین به اولویت‏بندی عوامل ریسک پرداخته شد که عوامل «عدم انجام صحیح هواگیری»، «بالا رفتن بار میکروبی شیر» و «نرسیدن فشار هموژنایزر به 120 بار» اولویت‏های اول تا سوم را به‌خود اختصاص دادند. همچنین به‌منظور کنترل و کاهش عوامل ریسک شناسایی شده اقدامات اصلاحی ارائه شده است.

risk assessment in the food industry with the combined approach of fmea and bwm in intuitionistic fuzzy conditions (case study: tashal quchan dairy factory)

milk and its products have a high nutritional value due to the variety and abundance of available compounds. there have always been many risks in the process of preparing and producing these valuable products. in order to produce this product in a healthy way and to prevent additional costs that may be imposed on the production complex at different stages of production, it is necessary to identify the existing risks. for this purpose, a new hybrid approach has been presented and used in a case study. in this research, in order to collect data, three methods of interview, questionnaire, documents, and library documents were used. first, risk items were identified through interviews with experts. then, the best-worst method and analytic hierarchy process fuzzy questionnaires were distributed. next, using the collected data, intuitive fuzzy weights of factors and items were calculated. ultimately, the decision matrix was formed and the risk items were prioritized using the simple additive weighting method. items “not performing proper ventilation and vacuum”, “increasing the microbial load of milk” and “the pressure of the homogenizer not reaching 120 bar” were assigned the first to third priority. in addition, in order to control and reduce the identified risk items, corrective actions have been presented