ارائه مدلی برای انتخاب تامین‌کننده برتر در فضای استدلال کیفی، یک رویکرد جدید برای تصمیم‌‌گیری چندشاخصه

عدم قطعیت، یک ویژگی اساسی در مسائل دنیای واقعی است که اغلب مسائل تصمیم ‌گیری را با چالش‌ های جدی مواجه می ‌کند. به‌طور خاص، در مدیریت زنجیره‌تامین، تصمیم ‌گیری برای انتخاب تامین‌کننده برتر با این شرایط مواجه است، چراکه در این دسته از مسائل، کمبود اطلاعات و عدم وجود دانش کافی، سطوح مختلفی از عدم اطمینان را در شاخص‌ ها و گزینه‌ های مساله ایجاد می ‌کند که باعث ایجاد مشکلاتی در تحلیل مساله تصمیم ‌گیری می‌ شود. در این مقاله یک روش تصمیم ‌گیری چندشاخصه در محیط استدلال کیفی ارائه می ‌شود که در آن ارزش ‌گذاری شاخص ‌های مساله برمبنای سطوح مختلفی از دانش و دقت متخصصان انجام می ‌شود و امتیاز گزینه ‌ها با استفاده از سنجش یک بردار k بعدی از برچسب ‌های کیفی تعیین می ‌شود. بدین‌منظور، ابتدا فضای استدلال کیفی تشریح می‌ شود، سپس یک روش پیشنهادی در محیط استدلال کیفی ارائه می ‌شود. اعتبار و مزایای روش پیشنهادی نسبت به سایر روش‌ ها به‌وسیله دو مثال کاربردی تعیین می ‌شود. ابتدا، یک مثال کاربردی برای تایید روش پیشنهادی ارائه می ‌شود و نتایج آن با سایر روش ‌ها مقایسه می ‌شود، سپس یک مثال کاربردی واقعی برای انتخاب بهترین تامین‌کننده، مورد تحلیل قرار می ‌گیرد، شرایط موجود در مثال کاربردی واقعی به‌گونه‌ ای است که با استفاده از روش ‌های قبلی قابل حل نیست. نتایج این مطالعه، مزیت استفاده از فضای چند مقیاسی زبانی را نسبت به سایر روش‌‌های زبانی تبیین می ‌کند و همچنین با تحلیل دو مثال کاربردی، اعتبار روش پیشنهادی و مزیت آن نسبت به سایر روش‌ ها در فضای استدلال کیفی مورد تایید قرار می ‌گیرد.

presenting a model for selecting the best supplier in the space of qualitative reasoning, a new approach for multi-attribute decision-making

uncertainty is a common occurrence in real-world issues that often make decision-making difficult. specifically, when it comes to managing a supply chain, the decision of which supplier to choose is complicated by a lack of information and knowledge, which leads to different levels of uncertainty in the attributes and alternatives, making it hard to make the right decision. in this article, a multi attribute decision-making method within a qualitative reasoning framework, where the assessment of problem attributes is carried out using different backgrounds and levels of experts’ knowledge, is presented, and the score of the alternatives by evaluation a k-dimensional vector of qualitative labels is determined. to achieve it, the qualitative reasoning framework is first described, and then the proposed method in the same framework is described. the validity of the proposed method was verified by two practical examples. an example demonstrated the effectiveness of the proposed model and the results were compared with other methods. finally, a real example was employed to select the best supplier. the conditions for the practical example are chosen in such a way, that it cannot be solved by using the previous methods. the results of this study explain the advantage of using multiscale linguistic space over other linguistic methods and also by analyzing two practical examples, the validity of the proposed method and its advantage over other methods in the qualitative reasoning space is confirmed.