برنامه‌ریزی دمونتاژ چندمحصولی و چنددوره‌ای مبتنی‌بر اشتراک‌گذاری قطعات و مجاز بودن دمونتاژ جزئی تحت محدودیت ظرفیت

بهره‌‌گیری از محصولات و مواد استفاده شده و جلوگیری از ورود آن‌ها به محیط زیست در زنجیره‌‌تامین سبز، سبب محافظت از محیط زیست گردیده است. مهم‌ترین بخش در زنجیره‌‌تامین حلقه بسته، بازیابی محصولات کارکرده و استفاده مجدد آن‌ها در فرآیند تولید محصولات جدید با استفاده از دمونتاژ آن‌ها می‌باشد. در این مقاله برنامه‌ریزی دمونتاژ چندمحصولی و چنددوره‌ای مبتنی‌بر اشتراک‌گذاری قطعات و مجاز بودن دمونتاز جزئی تحت محدودیت ظرفیت مورد بررسی قرار گرفته است. امکان دمونتاژ جزئی و جداسازی قطعات تا به‌دست آمدن قطعه موردنظر مهم‌ترین نوآوری این مقاله می‌باشد. براین اساس یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح مختلط در هر دوره باتوجه به حالت دمونتاژ جزئی جهت برآورد تقاضای موجود ارائه گردیده است. در مدل ارائه شده دمونتاژ به‌صورت جزئی انجام گردیده و جداسازی قطعات بدون تقاضا انجام نمی‌شود، بنابراین صرفه‌جویی زیادی در زمان و هزینه دمونتاژ صورت می‌گیرد. حل مدل توسعه داده شده توسط حل‌کننده سیپلکس صورت گرفته و از تحلیل حساسیت برای اعتبارسنجی و تعیین نتایج کاربردی مدل استفاده گردیده است. آزمایش‌های عددی نشان می‌دهد حل‌کننده سیپلکس برای حل مدل توسعه داده شده در ابعاد کوچک و متوسط کارایی مناسبی دارد.

capacitated multi-period multi-product disassembly scheduling with parts commonality and partial disassembly

in a green supply chain, preventing the disposal of used products and reusing them will help to protect the environment. the most important step in the closed-loop supply chain is the disassembly and recovery of used products and their reuse in producing new products. in this paper, we propose a new mixed-integer programming model to consider a multi-period multi-product disassembly scheduling problem based on parts commonality and partial disassembly. considering partial disassembly is the main contribution of this paper. when the disassembly is partial, the parts with no demand will not disassemble; so, a lot of time and cost will be saved. the proposed model is solved using cplex solver, and sensitivity analysis is deployed to validate the model and determine the proposed model's practical results. numerical experiments shows that the cplex solver has a good efficiency for solving the developed model in small and medium dimensions.