ارائه یک مدل ریاضی چندهدفه یکپارچه زمان‌بندی و جریان مالی پروژه‌های تولیدی و استفاده الگوریتم‌های فراابتکاری کشتل و شبیه‌سازی‌تبرید

امروزه سازمان‌های پروژه‌محور چندین پروژه موازی دارند که می‌تواند به‌صورت موازی شروع به برنامه‌ریزی کنند و اکثر این شرکت‌ها با بحران‌های تامین اعتبارات مالی در جهت به‌ثمر نشستن پروژه‌ها روبرو هستند از سوی دیگر با تکمیل پروژه‌های اجرایی و واگذاری آن به حامی مالی یا کارفرما، سود مناسبی را نصیب سازمان می‌کند. در صورت انتخاب نامناسب پروژه‌ها برای شروع و عدم هماهنگی میان منابع مالی پروژه‌ها، علاوه‌بر از دست دادن منابع مالی سازمان، سبب شکست ساختار سازمانی و توقف پروژه‌های جاری در سازمان می‌شود. ازاین‌رو در این پژوهش یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی مختلط عدد صحیح غیرخطی (minlp) چندهدفه ارائه شد. مدل ریاضی این پژوهش شامل اهداف چندگانه بیشینه‌سازی سود حاصل از انتخاب پروژه تولیدی، کمینه‌سازی هزینه و ریسک اجرایی پروژه‌ها می‌باشد. همچنین اطلاعات مربوط به پارامترهای مدل ریاضی بر اساس فیش‌برداری از شرکت عمرانی ساخت و تولید کیسون استفاده شده‌ است. درنهایت مدل ارائه‌شده با دو الگوریتم mosa و moka ارزیابی و اعتبارسنجی شدند و در اعتبارسنجی انجام‌ شده در مورد مطالعه و بر اساس عملکردی جواب‌های بهینه، نشان داده شد که الگوریتم mosa از کارایی بالاتری برخوردار است.

an integrated multi-objective model of scheduling and financial flow of production projects and useing of mosa and moka meta-heuristic algorithms

today, project-oriented organizations have several parallel projects that can start planning in parallel, and most of these companies are facing funding crises in order for projects to be successful. on the other hand, by completing executive projects. and assigning it to a sponsor or employer brings a good profit to the organization. in case of improper selection of projects to start and lack of integration between financial resources, in addition to causing loss of resources and energy of the organization, it will cause failure of the organizational structure and stop current projects and create much higher losses in the organization. therefore, in this research, a multi-objective minlp mathematical model was presented. the mathematical model of this research includes multiple objectives of maximizing the profit from the selection of the production project, minimizing the cost and implementation risk of the projects. also, information about the parameters of the mathematical model based on the receipt from the kayson construction and production company has been used. finally, the proposed model was evaluated and validated by two algorithms, mosa and moka. in the validation performed in the study and based on the performance of the optimal solutions, it was shown that the mosa algorithm is more efficient.