|
|
تحلیل عوامل چابکی زنجیرهتامین صنعت روانکارها با رویکرد نقشههای شناختی فازی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اشهد مهدی ,خوش الحان فرید ,کلانتری طاهر
|
منبع
|
پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد - 1400 - دوره : 9 - شماره : 19 - صفحه:17 -31
|
چکیده
|
یکی از موارد بااهمیت در کسبوکارها، وجود انعطافپذیری لازم در مواجهه با شرایط مختلف و تغییرات فضای کسبوکار در ساختار زنجیرهتامین آنهاست. چابکی بهعنوان یک استراتژی ضروری در شبکههای زنجیرهتامین، افزایش بهرهوری، توسعه کارایی، مقابله با ریسکها، و افزایش انعطافپذیری لازم را بههمراه داشته و بهکارگیری آن آثار چشمگیری را در بازارهای مختلف از خود بهجای گذاشته است. باتوجه به اهمیت بالای صنعت روانکارها، چابکی در زنجیرههای تامین روانکار از عوامل متعددی متاثر میشود که تحلیل این عوامل و برهمکنشهای آنها میتواند راهگشای مدیران این زنجیره در افزایش چابکی بوده و راهکارهای مناسبی را برای افزایش رقابتپذیری در بازار در اختیار آنها قرار دهد. هدف این مقاله، تحلیل عوامل چابکی زنجیرهتامین صنعت روانکارها با رویکرد نقشهشناختی فازی است. روش تحقیق، مبتنیبر نقشههای شناختی فازی است که ابتدا به تحلیل روابط علت و معلولی بین عوامل چابکی در زنجیرهتامین روانکارها پرداخته و سپس با ترسیم شبکهای از ارتباط بین عوامل چابکی، برهمکنش آنها را نمایان ساخته است. یافتههای تحقیق، بیانگر تاثیر عوامل اولویتدار برنامهریزی و مدیریت زمان، نظام تشخیص نیازمندیهای آینده، ایجاد سیستمهای ارتباط مستقیم با مشتریان، رصد صدای مشتریان و استفاده از نظرات آنها در برنامههای آتی، ایجاد سیستمهای یکپارچه اطلاعات در طول زنجیرهتامین، ایجاد نظام انگیزشی بهجهت افزایش مشارکت همکاران، و رشد خلاقیت است. این عوامل میتوانند با افزایش قابلیتهای چابکی، موجبات افزایش چابکی در زنجیرهتامین روانکارها را فرآهم آورد. نکته بااهمیت، میزان تاثیر این عوامل برهم و ارتباط بین عوامل اولویتدار برای چابک سازی زنجیرهتامین است. در این مقاله عوامل موثر بر چابکی زنجیرهتامین در صنعت روانکارها شناسایی، شدند و در یک ساختار تعاملی و بههم مرتبط بهکمک نقشهشناختی فازی تاثیرات آنها و بهصورت تحلیلی تعیین و اولویتبندی علت و معلولی شدند و نقشه روابط بین آنها بهدست آمد.
|
کلیدواژه
|
زنجیرهتامین روانکارها، چابکی، دلفی، نقشهشناختی فازی
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی, دانشکده مهندسی صنایع, گروه مهندسی صنایع, ایران, دانشگاه علوم دریائی امام خمینی(ره), دانشکده مدیریت, ایران
|
پست الکترونیکی
|
tkalantari@mail.kntu.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
analysis of lubricants supply chain agility using fuzzy cognitive maps
|
|
|
Authors
|
ashhad m. ,khoshalhan f. ,kalantari t.
|
Abstract
|
lubricant supply chain can be considered as one of the most important supply chains in various industries. this industry is responsible for supplying one of the most strategic materials in many other industry. from manufacturing to logistics and transportation industries, they somehow need the products that are produced and offered in this industry. therefore, the performance of these its supply chains can have a significant impact on other supply chains. agility in lubricant supply chains is affected by several factors, with domestic origin and international origin. analysis of these factors and their interactions can be very usefull for managers to increase agility and provide them with appropriate solutions to increase competitiveness in the market. fuzzy cognitive maps (fcm) are powerful tools for analyzing cause-and-effect relationships between factors and can show their interactions by drawing a network of factors and relationships to make the analysis more accurate and comprehensive. in this paper, using a fuzzy cognitive map approach, the factors affecting the lubricant supply chain agility were analyzed. planning and scheduling, system for identifying future needs, creating direct communications with customers, monitoring customers’ voices and using their opinions in future plans, creating integrated information systems along the supply chain, creating motivational systems to increase employee participation, growth creativity, etc. can increase agility. the level and measure of interactions between agility factors are ontained as an important result of our approach.
|
Keywords
|
lubricant supply chainagilitydelphifuzzy cognitive maps
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|