بهینه‌سازی برنامه‌ریزی عملیات زنجیره‌‌تامین مبتنی‌بر تولید سلولی

زنجیره‌‌تامین به عنوان شبکه ای از سازمان های متصل و وابسته به هم که به منظور کنترل، مدیریت و بهبود جریان های مواد، اطلاعات و مالی در طول زنجیره (از ‌تامین کننده ها تا کاربران نهایی) با یکدیگر همکاری می کنند، شناخته شده است. وجود عوامل و اهداف رقابتی گوناگون مابین شرکت ها و زنجیره ها، آنها را به سمت افزایش سطح رقابت پذیری از طریق بهبود عواملی نظیر انعطاف پذیری و سرعت پاسخگویی به مشتریان هدایت می کند. این تحقیق به بررسی مدل زمانبندی  در یک زنجیره‌تامین مستقیم چند لایه ای چند محصولی و چند دوره ای می پردازد. زمان تولید که متشکل از مجموعه زمان های فرایندهای سلول های تولیدی است، تحت یک سیستم تولیدی سلولی بررسی می گردد. بدین منظور، یک  مدل برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی  به منظور کمینه سازی کل زمان‌های زنجیره و کمینه سازی حداکثر زمان تاخیر ارائه شده است. سپس مثال عددی درابعاد مختلف در نظر گرفته شده و با نرم افزار gams حل شده و جوابهای بدست آمده گزارش داده شده است. در دو اندازه مثال ارایه شده رقتار مدل منطقی و در اندازه بزرگ زمان حل افزایش یافت که بعلت افزایش شاخه زنی با افزایش تعداد دوره ه ای زمانی و محصول و آیتم در هر لایه قابل توجیه است. علاوه براین، تحلیل حسایت روی پارامترهای مهم مساله انجام و تغییر رفتار تابع هدف مبتنی بر تغییرات پارامترها بررسی شد. از نتایج بدست آمده می توان در تصمیم گیری برنامه ریزی عملیات زنجیره‌تامین بصورت لایه ای مجزا و نیز بصورت یکپارچه با انعطاف، در شرایط وجود بحران استفاده کرد.

optimizing supply chain operation planning based on a multi-item cell manufacturing using a modified multi-choice goal programming

supply chain is known as a network of linked and organized elements to control, manage and improve the flow of material, finance and information within the chain (from supplier to final consumer). evolving competitive objectives among enterprises leading them to increase competitiveness via improving flexibility and response to customers.  this research is to optimize time in a forward, multi-layer, multi- product, and multi-period supply chain. production time is composed of processes times of all manufacturing cells being investigated in cell manufacturing system. therefore, a nonlinear integer mathematical program is formulated to minimize the total cycle time and the maximum delay time of the supply chain. then, numerical instances are solved in gams software package by branch bound method. in the two sizes of the example provided, the behavior of the model was reasonable and in the larger problem size the solution time increased, which can be justified by increasing the branching by increasing the number of time periods, product and item in each layer. in addition, sensitivity analysis was performed on the important parameters of the problem and the behavior change of the objective function based on the parameter changes was investigated. the obtained results can be used in decision-making planning of supply chain operations as a separate layer and also in an integrated manner with flexibility, in the presence of crisis