مکان‌یابی- موجودی- تخصیص افزونگی چندهدفه در زنجیره‌تامین تک‌دوره‌ای با تقاضای احتمالی

یکی از کارامدترین و شناخته شده‌ترین روش‌های افزایش قابلیت اطمینان کارخانه‌ها و بنگاه‌های تولیدی، اختصاص مناسب اجزای افزونه است، که در پاسخگویی مناسب به تقاضای مشتریان، تحویل به موقع محصولات و کاهش هزینه‌ها بسیار حائز اهمیت بوده و همین موضوع سبب ایجاد یک زنجیره تامین پایدار و مطمئن می‌شود. در پژوهش پیش‌رو، مساله بهینه‌سازی همزمان مکان‌یابی تسهیلاتموجودیتخصیص افزونگی مورد تحقیق قرار گرفته، در این راستا، یک مساله تک دوره‌ای و سه سطحی شامل تامین‌کننده، توزیع‌‌‌‌‌‌کننده و خرده‌فروش در نظر گرفته شده است. فرض شده است که تقاضای خرده‌فروش احتمالی بوده و از توزیع نرمال پیروی می‌کند.‌ همچنین به منظور مقابله با نوسانات تقاضا، از استراتژی ادغام ریسک در مساله استفاده شده که درنتیجه آن، نگهداری موجودی فقط در مراکز توزیع انجام خواهد گرفت. به همین منظور، یک مدل برنامه‌ریزی عدد صحیح غیرخطی جهت بهینه‌سازی هزینه‌های کل زنجیره تامین و همچنین قابلیت اطمینان آن ارائه شده است. با توجه اینکه مسائل مکان‌یابی–موجودی و همچنین تخصیص افزونگی در دسته مسائل nphard قرار دارند، در نتیجه یک الگوریتم‌ فراابتکاری چند هدفه مبتنی بر الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده، تحت عنوان amosa برای حل مساله مذکور توسعه داده شده و در نهایت نتایج حاصل از آن با استفاده از نتایج حاصل از روش شمارش کامل مورد ارزیابی و سنجش قرار گرفت.

Location-inventory- redundancy allocation optimization problem in a multi-objective single- period supply chain network with stochastic demand

Allocating redundancy components is one of the most efficient and wellknown ways to increase the reliability of factories; which plays an important role in responding appropriately to customer demand, timely delivery of products and cost reduction. This leads to the creation of a stable and reliable supply chain. In the present study, the subject of simultaneous optimization of facility locationinventoryredundancy allocation has been investigated. In this regard, a singleperiod, threelevel supply chain including supplier, distributor and retailer is considered. It is assumed that demand for each retailer is stochastic and normally distributed. Also, in order to deal with the fluctuations of demand, the risk pooling strategy has been applied, as a result of which, inventory will be held only in distribution centers. For this purpose, a nonlinear integer programming model is proposed to optimize the total cost of the supply chain as well as its reliability.Due to the complexity and NPhardness of facility locationinventory and redundancy allocation problems, a multiobjective metaheuristic algorithm based on the simulated annealing algorithm, called AMOSA, was developed to solve the foregoing problem. Finally, to validate and accredit the algorithm, its results are compared with the results of the complete enumeration of all feasible solutions.