مدل ریاضی دو هدفه برای مسئله زمان‌بندی کامیون در یک سیستم انبار متقاطع با درنظر گرفتن ترتیب توالی و برون‌سپاری محصولات تحت شرایط عدم‌قطعیت فازی بازه‌ای

در این مقاله یک مسئله زمان‌بندی کامیون ورودی و خروجی در یک سیستم چندین درب انبارمتقاطع با فرض موعد تحویل برای کامیون‌های خروجی به‌عنوان یک محدودیت سخت بررسی می‌شود که برای رعایت زمان موعد تحویل، رضایت مشتریان و افزایش کیفیت محصولات بخشی از محصولات در داخل کامیون‌های برون‌سپاری قرار داده می‌شوند. مسئله موردبررسی به‌صورت یک مسئله برنامه‌ریزی ریاضی دو هدفه فرموله می‌شود که اهداف آن شامل به حداقل رساندن هزینه عملیاتی و حداکثر کردن کیفیت محصولات ارسالی در انبارمتقاطع است. در این تحقیق توالی کامیون‌ها در پشت درب‌های ورودی و خروجی در انبارمتقاطع در نظر گرفته می‌شود. همچنین ترتیب توالی محصولات در تخلیه کامیون‌های ورودی و بارگیری کامیون‌های خروجی نیز موردبررسی قرار می‌گیرد. یک مدل برنامه‌ریزی مختلط عددصحیح برای این مسئله پیشنهادی فرمول‌بندی می‌شود. ازآنجایی‌که در دنیای واقعی عدم قطعیت یک امر اجتناب‌ناپذیر است. بنابراین، جهت حل مدل مذکور از یک روش بهبودیافته جدید فازی بازه‌ای ivfso استفاده می‌شود. در این تحقیق جهت نشان دادن کارایی مدل و رویکرد ارائه‌شده، یک مثال دنیای واقعی برای توجیه عملکرد ارائه می‌شود. نتایج عددی حاصل از مطالعه موردی انجام‌شده، برتری رویکرد پیشنهادی را نسبت به روش‌های قبل نشان می‌دهد.

A Bi-Objective Mathematical Programming Model For Truck Scheduling Problem In A Cross-Dock System Considering The Sequencing And Outsourcing Of Products Under Interval-Valued Fuzzy Uncertainty Conditions

In this paper, an inbound and outbound truck scheduling problem is investigated in a multidoor crossdock system considering due date assumptions for outbound trucks as a strict constraint. Part of the products is placed inside outsourcing trucks to ensure timely delivery, customer satisfaction, and product quality enhancement. The problem under consideration is formulated as a biobjective mathematical programming problem whose objectives are to minimize operational costs and maximize the quality of products delivered in crossdock. In this paper, the sequence of trucks behind the inbound and outbound doors in the crossdock is also regarded. A mixedinteger programming model is formulated for the proposed problem. Since the realworld uncertainty is inevitable; therefore, an improved IVFSO fuzzy method is presented in this paper to solve the model. In this paper, to illustrate the efficiency of the proposed model and also the introduced approach, a realworld example is presented to justify the performance. The numerical results of the case study demonstrate the superiority of the proposed approach over previous methods.