نمودار کنترل جدید برای پایش قابلیت فرایند بر اساس پارامترهای توزیع احتمال مشخصه کیفی

شاخص‌های قابلیت فرایند به صورت گسترده‌ای در صنایع مختلف برای مقاصد تضمین کیفیت مورد استفاده قرار می‌گیرند. یک تحلیل مناسب از شاخص قابلیت فرایند می‌تواند منجر به بهبود سطح کیفیت و براوردن انتظارات مشتریان شود. اخیراً نمودارهای کنترلی برای پایش شاخص‌های قابلیت فرایند توسعه داده شده‌اند که بر اساس آن‌ها می‌توان به ارزیابی مستمر قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق پرداخت. با این حال، این نمودارها عمدتاً به پایش یک شاخص واحد می‌پردازند و نمی‌توانند رابطه تغییرات پارامترهای توزیع مشخصه‌های کیفی را با تغییرات میزان قابلیت فرایند نشان دهند. در واقع تغییرات میانگین و پراکندگی فرایند در قالب یک شاخص بیان می‌شوند و نمودارها به پایش این تک شاخص می‌پردازند. در این تحقیق قصد داریم نمودارهای کنترل جدیدی برای پایش قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق توسعه دهیم. در این نمودارها قابلیت یک فرایند در تولید محصولات منطبق بر حسب میانگین و پراکندگی فرایند رسم و پایش همزمان آن‌ها منجر به در نظر گرفتن اثر متقابل این پارامترها می‌شود. این نمودارها برای توزیع‌های نرمال، لوگ نرمال و ویبول توسعه داده و عملکرد آن‌ها بر اساس رویکرد شبیه‌سازی و شاخص‌های متوسط و انحراف استاندارد طول دنباله ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که نمودارهای پیشنهادی به خوبی می‌توانند قابلیت یک فرایند را مورد پایش قرار دهند.

Control charts for process capability monitoring based on the probability distribution parameters of the quality characteristics

Process capability indices are widely used in different industries for quality assurance purposes. An appropriate analysis of the process capability index can result in improving quality level and satisfying customer requirements. Recently, some control charts have been developed for continuous evaluation of process capability in producing conforming products. However, these charts are designed to monitor a single index and cannot directly show the relation between parameters of the quality characteristic distribution and the process capability index. In fact, average and dispersion of a process are combined into an index and control charts monitor this individual index. In this research, control charts are developed for monitoring the capability of a process in producing conforming products. In these charts, the capability of a process in producing conforming products is monitored in terms of the average and dispersion of the process. Therefore, interaction between these measures can also be considered into account. Control charts are developed for Normal, Lognormal and Weibull distributions and their performances are evaluated through simulation and Average Run Length (ARL) and Standard Deviation of Run Length (SDRL) measures. The results show that the proposed control charts can lead to an appropriate monitoring of the process capability.