طراحی یک زنجیره‌تامین‌ چهار سطحی دارو با در نظر گرفتن اهداف اقتصادی، اجتماعی و رضایت مناطق

در این مقاله یک مدل جدید برنامه‌ریزی چندهدفه برای طراحی یک شبکه زنجیره تامین‌‌ چهار سطحی دارو در چند دوره و برای چند محصول فاسدشدنی توسعه داده می شود. سطوح زنجیره شامل تامین‌‌کنندگان، تولیدکنندگان، مراکز توزیع و خرده‌فروشان است. این مدل به تصمیم گیری یکپارچه مسائل مکان یابی مراکز تولید و مراکز توزیع دارو، تخصیص بهینه آن‌ها به یکدیگر به‌منظور حمل‌ونقل مناسب داروها در بین سطوح، تعیین مقدار بهینه ی تولید و حمل‌ونقل در بین تسهیلات و نیز تعداد بهینه ی استخدام و اخراج نیروی کار برای تولید بهینه محصولات دارویی کمک می کند. همچنین مراکز تولید و توزیع دارای سطح تکنولوژی مختلف جهت تاسیس هستند. اهداف مسئله شامل کاهش هزینه های زنجیره همراه با کاهش اختلاف بیکاری و تامین‌ دارو در بین مناطق مختلف و افزایش رضایت مناطق مختلف با توجه به اهمیت تامین‌ هرچه بیشتر دارو است. به‌دلیل nphard بودن مسئله و عدم کارایی روش های دقیق، یک روش فراابتکاری مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مسئله معرفی و عملکرد آن در طیف گسترده ای از مسائل نمونه ای تک هدفه و دوهدفه بررسی می شود. نتایج نشان می دهد وجود هدف بیشینه کردن رضایت مناطق و کاهش اختلاف آن بین مناطق مختلف اهمیت بالایی در زنجیره تامین‌‌ دارو دارد. علاوه بر آن، کاهش اختلاف بیکاری بین مناطق مختلف باعث بهبود سطح اشتغال و وجود تعادل در مسئولیت های اجتماعی زنجیره می شود. همچنین الگوریتم پیشنهادی قادر است مسائلی با سایز بزرگ را هم به‌صورت تک هدفه و هم دوهدفه درزمانی کم و جوابی کارا حل کند

A fourechelon supply chain considering economic, social and regions satisfaction goals

This study develops a new multiobjective programming model to design a fourechelon pharmaceutical supply chain (PSC) network for several perishable products over multiple time periods. Supply chain consists of four echelons, including suppliers, manufacturers, distribution centers, and retailers. This model proposes an integrated decisionmaking approach for the location of facilities (pharmaceutical production and distribution sites) and their most suitable allocation to each other for a reliable transportation of products between echelons. It also determines the optimal amount of production and transportation among facilities and the required number of labours. A varying level of technological expertise is required for the establishment of production and distribution systems. The problem aims to reduce costs and unemployment and pharmaceutical supply gap between regions and to increase their satisfaction rate with an emphasis on the importance of providing a large supply of pharmaceutical products. Given the fact that the problem is a NPhard one and accurate methods are inefficient, a genetic algorithmbased metaheuristic is developed for problemsolving and its performance is analyzed on a wide range of single and twoobjective problem instances. The results show that an increase in the satisfaction rate of regions and a reduction in its gap between regions as two objectives are of great importance in pharmaceutical supply chain. Moreover, a reduction in unemployment gap between regions improves the level of employment, and it provides a right balance between social responsibilities. The developed algorithm also provides an optimal solution for largesized single and twoobjective problems in a short time period.