طراحی مدل ریاضی مسیریابی سبز در سیستم‌های بارانداز متقاطع چندگانه با رویکرد کاهش گاز دی‌اکسیدکربن

کاهش در مصرف سوخت منجر به کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای و هزینه‌های ارائه خدمات به مشتریان شده و در نتیجه رضایت مشتریان و کاهش اثرات مخرب زیست‌محیطی را به‌دنبال دارد. بدین منظور در این مقاله تمرکز بر بهینه‌سازی و برنامه‌ریزی حرکت کامیون‌های ورودی و خروجی و زنجیره تامین سبز با وجود چند بارانداز متقاطع و با دو هدف کمینه‌سازی توالی حمل‌ونقل کامیون‌ها و انتشار گاز دی اکسید کربن در داخل زنجیره تامین است ازآنجاکه مدل مقاله از نوع برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح صفر و یک بوده و متعلق به مسائل nphard است زمان حل آن‌ها با افزایش ابعاد . به‌شدت افزایش می‌یابد. لذا برای پیدا کردن جواب‌های نزدیک بهینه . از الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب nsga–ii لگوریتم چند هدفه کلونی مورچگانmoaco استفاده شده است.

Designing a Green Routing Mathematical Model in Multi Cross Docking Systems with a Carbon Dioxide Reduction Approach

Reducing fuel consumption leads to reduced greenhouse gas emissions and customer service costs, resulting in customer satisfaction and reduced environmental degradation.. For this purpose, this paper focuses on the optimization and planning of the movement of inbound and outbound trucks and the green supply chain, with multi crossdocking and two different types of objective functions of minimizing the sequence of truck transportation and carbon dioxide emissions into the supply chain. Since the paper model is a linear programming integer of zero and since these models belong to the NPhard class, their solving time severely increases with increasing the problem dimensions. In this paper, to solve the model metaheuristic algorithms have been used. The algorithms used in solving thae model areNondominated Sorting Genetic AlgorithmII (NSGAII) and Multiple Objective Ant Colony (MOACO) Algorithm. Finally, the model has been solved using two algorithms and computational experiments reported carefully to illustrate and compare designing and computational.