رایانش ابری در توسعه آموزش علوم پزشکی: یک مطالعه مروری

رایانش اَبری، مدل محاسباتی بر پایه‌ی شبکه‌های رایانه‌ای مانند اینترنت است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی با به‌کارگیری شبکه ارائه می‌کند. این مطالعه با هدف مروری بر رایانش ابری در توسعه آموزش علوم پزشکی است.رایانش ابری در اعتلای آموزش عالی در علوم پزشکی است که در آن از مقالات نمایه شده در پایگاه‌های اطلاعاتی علمی نظیر: sid، google scholar،  pubmed،  scopus  و  science direct انجام شد. متون پژوهشی از 2012 تا پایان سال 2022 می‌باشد. کلمات و عبارات  مور دنظر در این مطالعه عبارت هستند از واژه‌های cloud computing؛ development of higher education؛ epidemics در عناوین مقالات مورد جستجو قرار گرفتند. 9 عامل موثر در پیاده‌سازی رایانش ابری از منابع کتابخانه‌ای به سه دسته تقسیم شده‌اند: زیر ساخت‌فناورانه(قابلیت اطمینان،  امنیت، سهولت در  دسترسی و انعطاف و سازگاری)  برون سپاری(ارائه‌دهنده خدمات ابری و مذاکره قراردادهای سطح خدمات) مدیریت درونی(راهنما و خط مشی، تیم برنامه‌ریزی و  مدیریت برتر) بودند. بررسی محاسبات ابری بر اساس تجربه دانشگاه در صورتی معنادارتر خواهد بود که مطالعات آتی بتواند اعتبار این عوامل را در میان سایر موسسات آموزش عالی پزشکی بسنجد. این مطالعه ممکن است بتواند منبعی برای پذیرش رایانش ابری در حوزه یادگیری سیار یا محاسبات سیار در علوم پزشکی باشد.

cloud computing in the development of medical sciences education: a review study

cloud computing, a computational model based on computer networks similar the internet, revolutionizes the provision, consumption, and delivery of computing services by leveraging network utilization. the objective of this study is to comprehensively analyze the existing research literature regarding the implementation of cloud computing in enhancing higher education in the field of medical sciences. conducted as a systematic review, this study extensively utilized indexed articles sourced from renowned scientific databases such as sid, google scholar, pubmed, scopus, and science direct. the selected research texts spanned the period from 2012 to the end of 2022. the search process focused on key terms and phrases including cloud computing, development of higher education, and epidemics as they appeared in the titles of the articles. by categorizing nine influential factors into three divisions based on library resources, namely technological infrastructure (including reliability, security, accessibility, and adaptability), outsourcing (involving cloud service providers and negotiations of service-level agreements), and internal management (comprising guidelines, policies, planning teams, and superior management), the study offers valuable insights into the implementation of cloud computing. furthermore, future studies that validate these factors across various higher education institutions can significantly enhance the meaningfulness of examining cloud computing based on university experience. finally, this study has the possible to serve as an appreciated resource for embracing cloud computing within the realm of mobile learning or mobile computing in the domain of medical sciences.