>
Fa   |   Ar   |   En
   ارائه روشی برای فاز دوم پایش پروفایل های فازی با استفاده از نمودار کنترل فازی t^2 هتلینگ تعمیم یافته  
   
نویسنده مقدم غزاله ,رئیسی اردلی غلامعلی ,امیرزاده وحید
منبع مهندسي و مديريت كيفيت - 1394 - دوره : 5 - شماره : 3 - صفحه:149 -160
چکیده    در بسیاری از فرآیندها، کیفیت محصول یا خدمت توسط رابطه ای خطی بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل توصیف می شود. این رابطه پروفایل نامیده می‌شود. پایش پروفایل‌ها، شامل دو فاز است. هدف اصلی در فاز اول مدل کردن عملکرد فرآیند و برآورد پارامترهای مدل در فرآیند تحت کنترل است در حالی که هدف در فاز دوم، کشف سریع تغییرات رخ داده در پروفایل فرآیند و علل خروج پروفایل از حالت تحت کنترل است. در غالب کاربردهای عملی مشخصه کیفی محصول/ خدمت مبهم، غیر قطعی و بیانی است و نمی توان آن را به صورت دقیق بیان نمود. در این مقاله نمودار کنترلی مبتنی بر آماره فازی t^2 هتلینگ تعمیم یافته و آزمون فرض فازی جهت پایش پروفایل‌هایی با متغیر وابسته فازی، پیشنهاد شده است.
کلیدواژه پروفایل‌های کیفی فازی ,آمارهt^2 هتلینگ فازی ,آزمون فرض فازی
آدرس دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه صنعتی اصفهان, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, ایران
 
   An Extended Fuzzy Hotelling’s T^2Control Chart for MonitoringPhase II Fuzzy Linear Profiles  
   
Authors
Abstract    In this paper a control chart based on fuzzy Hotelling’s T^2statistic is proposed in phase II monitoring of linear fuzzy profiles. In many processes, the quality of a product or service is described by a linear relationship between a dependent variable and one or more independent variables. This relationship is known as a profile. Profile monitoring consists of two phases. The goal of phase I is to model the performance of a process and estimate model’s parameters in the in-control process. Meanwhile, the goal in phase II is to promptly identify changes in the profile of the process and their respective underlying reasons. In most of the applications, characteristics of the quality of a product/service are vague, uncertain, and linguistic and cannot be defined specifically. In this paper, a control chart based on ̃ statistic and a fuzzy hypothesis test for profile monitoring with fuzzy dependent variables is proposed.
Keywords
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved