|
|
|
|
بررسی شاخص قابلیت فرآیند چند متغیره و برخی خواص آماری آن در حضورخطای ابزار اندازه‌گیری
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
زاهدی نژاد مریم ,شیشه بری داوود
|
|
منبع
|
مهندسي و مديريت كيفيت - 1394 - دوره : 5 - شماره : 2 - صفحه:109 -118
|
|
چکیده
|
تجزیه و تحلیل قابلیت فرآیند از جمله مباحث مهم کنترل کیفیت آماری است. شاخص‌های قابلیت فرآیند در تولید، با هدف ارزیابی دقت و صحت عملکرد فرآیند استفاده می‌شوند. تاکنون مطالعاتی اندک در زمینه شاخص‌های قابلیت فرآیند چند متغیره با در نظرگرفتن خطای ابزاراندازه‌گیری صورت گرفته است. امروزه امکان استفاده ازحجم زیاد داده‌های همبسته و روش‌های چند متغیره در مطالعۀقابلیت فرآیند فراهم آمده است. از سوی دیگرخطاهای تصادفی اندازه‌گیری ناشی از اپراتور و ابزارهای مختلف اجتناب ناپذیرند و چنانچه در محاسبات قابلیت فرآیند درنظرگرفته نشوند، منجر به انحراف قابل توجه در تخمین کارایی خواهند شد.در پژوهش حاضر برای نخستین بارشاخص cpmدر حالت چند متغیره بر مبنای تقسیم حجم ناحیه تلرانس بر ناحیه فرآیند درحضور خطای ابزار اندازه‌گیری مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به تاثیر زیاد قابلیت ابزار اندازه‌گیری بر فاصله اطمینان، در مواردی که خطای ابزار زیاد بوده و در نظر گرفته نشود، انحراف از فاصله اطمینان قابل توجه خواهد بود. در نهایت به دلیل اثر منفی خطای ابزار اندازه‌گیری بر تخمین فواصل اطمینان، مقادیر اصلاح شده آنها برای این شاخص ارائه خواهد شد. به منظور بررسی میزان تاثیر قابلیت ابزار اندازه‌گیری نتایج شبیه‌سازی یک فرآیند صنعتی به عنوان مطالعه موردی ارائه شده است. نتایج حاکی است چنانچه در محاسبات کارایی فرآیند، قابلیت ابزار درنظرگرفته نشود، آن‌گاه با افزایش خطای ابزار میزان انحراف از مقدار واقعی کارایی فرآیند افزایش یافته که منجر به رد شدن فرآیندهای با کارایی بالا شده و سبب خسارات قابل توجه در تولید و به تبع آن کاهش سوددهی خواهد شد. اما با استفاده از روابط ارائه شده، میزان تاثیر قابلیت ابزار کاهش یافته و تخمین واقعی‌تری از کارایی فرآیند بدست می‌آید.
|
|
کلیدواژه
|
شاخص قابلیت فرآیند ,چند متغیره ,خطای اندازه‌گیری
|
|
آدرس
|
دانشگاه علم وهنر, ایران, دانشگاه یزد, گروه مهندسی صنایع, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
Abstract
|
Process capability analysis is one of the most important topics of statistical quality control. Performance indices in the manufacturing process are used to assess the accuracy of process performance. So far, few studies in the field of process capability indices by considering measurement error in multivariate mode has been done. On the other hand the random measurement errors caused by operator and various tools are inevitable, and if not considered in the calculation of process capability, will lead to substantial variations in the performance estimation.In this paper, for the first time Cpm index and some statistical properties, without and then with the presence of error are studied based on the division of the tolerance zone of the process in multivariate mode. In addition, due to the effect of measurement tools on the confidence interval, calculation procedure to determine the confidence interval is reviewed and new confidence interval by considering gauge measurement capability is proposed. Then, an industrial process is considered as a case study. Results show that if the tool error is not intended, rate of deviation from the true process capability increases with increasing measurement error. This could lead to the rejection of a process with high performance and cause significant loss in production and reduce its profitability but by using the relations provided proposed in this paper, impact of measurement capability is reduced and better and more realistic estimates from process capability is obtained
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|