تشخیص منابع خطای فرآیندی در فرآیندهای ماشین کاری چند مرحله ای

چکیده دستیابی به یک کنترل کیفیت کارآمد، از جمله مسایل مهم در توسعه و بهبود فرآیندهای ماشین کاری چندمرحله ای است، بهخصوص زمانی که خط تولید بطور پیوسته در حال کار است و مشخصه های محصولی در پایان خط اندازه گیری می شوند. تعیین منبع بروزخطا به منظور کاهش تغییرات مشخصه های محصولی بطور قابل توجهی در ردیابی، تشخیص و کنترل فرآیندهای ماشین کاری کاربرد دارد.روش های انطباق الگویی و برآورد آماری از جمله روش های شناخته شده ای هستند که در تعیین منابع بروز خطا به کار گرفته می شوند امااین روش ها اغلب با تکیه بر مدل های تحلیلی و الگوهای پیچیده، بر تشخیص مرحله به مرحله خطا تمرکز یافته اند که نرخ بالایی ازهشدارها را درپی خواهند داشت. در این مقاله، با به کارگیری تحلیل تمایز در مدل سازی انتشار تغییرات خطاهای فرآیندی، رویکردی نویندر تشخیص منابع خطای مشخصه های محصولی ارایه شده است که در آن، با تخصیص بردار مشاهدات اندازه گیری شده در انتهای خط بهقانون دسته بندی، منبع انحرافات درون مرحله ماشین کاری تعیین می شود. کاربرد این رویکرد در یک مطالعه موردی تحقق یافته است.رویکرد تشخیص خطای ارایه شده در سیستم های چندمرحله ای بزرگ و متشکل از فرآیندهای ماشین کاری از قبیل صنایع خودروسازی وهوافضا می تواند به کار گرفته شود.