طراحی اقتصادی آماری پروفایل های خطی ساده با تعداد نمونه متغیر

طراحی اقتصادی آماری پروفایلهای خطی ساده عبارتست از تعیین فاصله زمانی بین دو نمونه متوالی، اندازه تعداد نقاط تنظیم و پارامترهای اصلی نمودار کنترل مورد نظر به گونهای که مجموع هزینههای پیادهسازی حداقل شده و در عین حال پروفایل خطی ساده طراحی شده در وضعیت آماری مطلوب قرار گیرد. در طراحی اقتصادی آماری پروفایلهای خطی ساده، متغیرهای فوق در قالب یک تابع هزینه که به آن محدودیت های آماری مناسب اضافه شده اند تعیین می شود. در مقاله حاضر، طراحی اقتصادی آماری پروفایلهای خطی ساده با تعداد نمونه متغیر به منظور بهبود کارایی پروفایلهای خطی ساده طراحی شده مورد مطالعه قرار داده شده است. تابع هزینه لورنزن وانس به منظور مدلسازی هزینههای پیادهسازی پروفایلهای خطی ساده با تعداد نمونه متغیر توسعه داده شده است. میانگین طول تسلسل یا دنباله وقتی فرآیند تحت کنترل است و میانگین طول دنباله وقتی فرآیند خارج از کنترل است، شاخص های آماری هستند که در مدل اقتصادی آماری مورد توجه قرار گرفته و برای رسیدن به نتایج مطلوب محدود میشوند. در مقاله حاضر، یک الگوریتم ژنتیک برای حل مدل اقتصادی آماری مذکور تهیه و نتایج حاصل از بهینه سازی مدل به کمک این الگوریتم ارایه شده است. نتایج حاصل حاکی از آن است که می توان به کمک مدل اقتصادی آماری ارایه شده، پروفایل خطی ساده مناسبی با حداقل هزینه و شرایط آماری مطلوبی ارایه کرد. همچنین تحلیل حساسیت روی برخی پارامترهای مدل اقتصادی آماری و تابع هزینه انجام شده و نتایج آن مورد بررسی قرارگرفته است. نتایج حاکی از آن است که مدل هزینه ارایه شده نسبت به برخی پارامترها مانند هزینه های ثابت و متغیر نمونه برداری از ثبات کافی برخوردار است ولی نسبت به برخی پارامترها مانند زمان تهیه نمونه وترسیم پروفایل از استواری کمتری برخوردار است.