پایش نرخ معیوبی داده‌های دودویی خودهمبسته در شرایط بازرسی صددرصد

همان طور که می‌دانیم داده‌های مستخرج از فرآیندهای واقعی به‌طور معمول همبسته‌اند و برای پایش این فرآیندها لازم است خودهمبستگی داده‌ها در نظر گرفته شود. نمودارهای کنترلی که تا به امروز برای پایش نسبت معیوبی‌(p) توسعه یافته‌اند، بر این فرض استوارند که مشاهدات دودویی از هم مستقل هستند که در این صورت واقعیت همبسته بودن داده‌ها در نظر گرفته‌ نشده است. آن چه که در این مقاله مطرح می‌شود، نمودار کنترل جمع تجمعی است، به‌گونه‌ای که خودهمبستگی بین مشاهدات دودویی را به وسیله مدل زنجیره مارکوف دو وضعیتی مرتبه اول در نظر می‌گیرد. همچنین با استفاده از شاخص متوسط تعداد مشاهدات تا اولین هشدار ، نشان داده می‌شود که در شرایط صددرصد بازرسی، این نمودار نسبت به نمودار جمع تجمعی برنولی که مشاهدات را مستقل فرض می‌کند، عملکرد مناسب‌تری دارد و یا به عبارت دیگر افزایش در p را سریع تر کشف می‌کند.