ارایه مدل ریاضی دقیق برای برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته با هدف کاهش هزینه های کیفی

با توجه به پویایی بازار رقابت و تغییر نیاز مشتریان، کیفیت نقش کلیدی در تامین نیازهای مشتریان دارد و تحویل محصولات با کیفیت محصولات نقش اساسی در بقا و رشد مجموعه های تولیدی دارد. در این مقاله برنامه ریزی فرآیند و زمان بندی پیشرفته مورد توجه بوده که بر اساس سفارش‌های دریافتی سیستم، زمان بندی صورت می‌گیرد. سیستم تولیدی دارای ماشین آلات و اپراتورهای منعطف بوده و بایستی سفارش‌ها بر اساس وضعیت موجود ماشین آلات و اپراتورهای موجود، طوری زمان بندی شوند که با تخصیص ماشین آلات و اپراتورهای مناسب هزینه های کیفی مینیمم شوند. برای دست یابی به کیفیت مطلوب، تابع جریمه کیفی تاگوچی با ارتباط دادن مشخصه کیفی عملیات به اپراتور و ماشین تخصیص یافته توسعه داده شده است. با توجه به این که سفارش‌ها دارای عملیات پیش نیازی می‌باشند و از یک جنبه مشابه مسایل فروشنده دوره گرد چندگانه است، ارایه مدل ریاضی دقیق برای این مسایل اغلب پیچیده است. از طرفی وقتی با ماشین آلات و اپراتورهای منعطف سروکار داریم، این پیچیدگی بیشتر می‌شود. در اغلب کارهای مربوط به طراحی فرآیند و زمان بندی یکپارچه، مدل‌های ریاضی ارایه شده با توجه به این که برای عملیات، مجموعه ای از زوج مرتب‌های دوتایی که نشان دهنده پیش نیازی بین عملیات یا عدم پیش نیازی بین عملیات تعریف کرده‌اند، فاقد کارایی برای حل با نرم افزارهای بهینه سازی می‌باشد، لذا در این کار با رویکردی جدید به مدل سازی مسیله پرداخته شده است و با استفاده از نرم افزار gams به حل مسیله پرداخته شده است و برای مسایل با اندازه های بزرگ‌تر با توجه به پیچیدگی‌های موجود از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است.