ارایه مدل مفهومی از عوامل موثر بر تعیین ضریب ادغامی در برنامه‌ریزی تولید، با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی

هدف: با توجه به این‌که یکی از محدودیت ‌ها و مسایل در برنامه‌ریزی تولید ادغامی تعیین مقدار ضریب ادغام است، این پژوهش به شناسایی عوامل موثر بر ضریب ادغام در برنامه‌ریزی تولید و تجزیه‌وتحلیل آنان با استفاده از رویکرد مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی می‌پردازد تا تاثیر این عوامل بر یکدیگر موردبررسی قرار گیرد.روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش پس از شناسایی عوامل موثر در تعیین ضریب ادغام، پرسشنامه مدل‌سازی ساختاری تفسیری بین خبرگان توزیع و پس از تجمیع آن‌ها مراحل مدل‌سازی ساختاری تفسیری فازی طی و درنهایت ضمن ترسیم شبکه تعاملات به تجزیه‌وتحلیل شدت و نفوذ و وابستگی عوامل پرداخته شده است.یافته‌ها: مدل ساختاری تفسیری ارایه‌شده دارای یازده سطح می‌باشد که پس از تجزیه‌وتحلیل نفوذپذیری و میزان وابستگی به‌صورت فازی هیچ‌یک از عوامل در دسته خودمختار قرار نگرفت که بیانگر ارتباط قوی متغیر‌ها در مدل به‌دست آمده می‌باشد.اصالت/ارزش افزوده علمی: برنامه ‌ریزی تولید برای محصولات متفاوت با منبع یکسان یک مساله‌ پیچیده است و از این‌رو تجزیه‌وتحلیل عوامل موثر بر تعیین مقدار ضریب ادغام در برنامه‌ریزی تولید سبب درک بهتر موضوع جهت اتخاذ تصمیم‌ های مناسب به‌ویژه در به‌کارگیری منابع مشترک در راستای تعیین سطح تولید بهینه می‌گردد.

proposing a conceptual model for influential factors in determining aggregation coefficient in production planning using fuzzy interpretive structural modeling

purpose: given that determining the aggregate coefficient is a key constraint in aggregate production planning (app), this study seeks to identify the factors influencing this coefficient and to analyze them using fuzzy interpretive structural modeling (fism) in order to explore their interrelationships.methodology: after identifying the key factors influencing the aggregate coefficient, an interpretive structural modeling (ism) questionnaire was distributed among experts, and the responses were aggregated. subsequently, the steps of fism were carried out. finally, an interaction network was constructed, and an analysis was performed to evaluate the degree of dependence and driving power among the identified factors.findings: the developed interpretive structural model consisted of eleven hierarchical levels. the fuzzy analysis of dependence and driving power indicated that none of the factors were categorized as autonomous, reflecting a strong degree of interconnection among the variables within the model.originality/value: production planning for multiple products utilizing shared resources is a complex challenge. thus, analyzing the variables that influence the determination of the aggregate coefficient in production planning provides valuable insights, facilitating informed decision-making, particularly in optimizing resource allocation to achieve an optimal production level.