بهبود کیفیت تحلیل مناقشات در بازار جهانی صنعت گاز با طراحی سناریوهای مبتنی بر مدل گراف جهت حل مناقشه و رویکرد عامل بنیان

هدف: این پژوهش به ‌دنبال بررسی و تجزیه‌ و تحلیل سناریوها در بازارهای جهانی است. در این راستا، شناسایی عناصر موثر بر بازار گاز و هم‌چنین بررسی مکانیزم‌های درونی هر یک از این عناصر، هدف‌گذاری اولیه شده است. سپس با توجه به مدل، عامل بنیان عناصر شناسایی‌شده، شیوه تعامل و رفتار عناصر به‌عنوان اجزای تشکیل‌دهنده یک مدل عامل بنیان، مورد بررسی قرار می‌گیرد.روش‌شناسی پژوهش: در این پژوهش از رویکرد ساختاردهی مساله و یا پژوهش عملیاتی نرم و به‌طور خاص از روش gmcr و در بخش کمی این پژوهش از مدلسازی عامل بنیان استفاده می‌شود. هم‌چنین در این پژوهش ابتدا سعی می‌شود شناخت مناسبی از واقعیت بازار گاز به‌دست آید و سپس بر اساس این شناخت مدل ساخته شود با شناسایی قسمت‌های کلیدی و اهرمی مدل عامل بنیان و سپس شبیه‌سازی مدل برای بلندمدت، سناریوها یا (حالت‌های) محتمل استخراج می‌شوند.یافته‌ها: در مرحله نخست، با شناسایی بازیگران کلیدی بازار گاز شامل ایالات متحده، اتحادیه اروپا، روسیه، چین، هند، ایران، قطر و گروه انرژی‌های تجدیدپذیر، تعارضات موجود میان آن‌ها مدلسازی شد. تحلیل gmcr منجر به شناسایی 28 نقطه تعادل گردید که سپس در قالب پنج سناریو خوشه‌بندی شدند. در گام بعد، مدل شبیه‌سازی عامل‌بنیان بر اساس این سناریوها توسعه یافت.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این پژوهش با ترکیب gmcr و abm توانسته است هم‌زمان بعد تعارض استراتژیک، پویایی بازار و یادگیری تدریجی بازیگران را لحاظ کند که در اغلب مطالعات گذشته مغفول مانده بود.

quality improvement of conflict analysis in worldwide gas industry using graph model scenarios and agent-based methodology

purpose: this study aims to explore and assess situations in international markets. in this context, the primary objective is to pinpoint the factors influencing the gas market and to analyze the internal dynamics of each of these factors. subsequently, based on the factor-driven model of the recognized elements, the interplay and behaviors of these elements as parts of a factor-driven model are investigated.methodology:  in this research, the problem structuring approach or soft operational research, specifically the graph model for conflict resolution (gmcr) method, and in the quantitative part of this research, factor-based modeling is used. in this research, an attempt is first made to obtain a proper understanding of the reality of the gas market and then a model is built based on this understanding. by identifying the key and leverage parts of the factor-based model and then simulating the model for the long term, possible scenarios or (states) are extracted.findings:  in the first step, the key players in the gas market, including the united states, the european union, russia, china and india, iran, qatar and the renewable energy group, were identified and the conflicts between them were modeled. the gmcr analysis led to the identification of 28 equilibrium points, which were then clustered into five scenarios. in the next step, an agent-based simulation model was developed based on these scenarios.originality/value: by integrating gmcr and agent-based model (abm), this study has successfully addressed the aspects of strategic conflict, market dynamics, and the gradual learning of participants, which were overlooked in the majority of earlier research.