تعیین میانگین بهینه مشخصه کیفی برای تنظیم فرایند در حالت وجود بازارهای متفاوت

هدف: محاسبه مقدار بهینه میانگین هدف برای یک فرآیند، به‌عنوان یک زمینه مهم تحقیقاتی شناخته شده است و مدل‌های پیشنهادی بسیاری در ادبیات موضوع درباره این مبحث وجود دارد. اکثر پژوهش‌های پیشین تنها یک بازار را بررسی کرده‌اند، اما در این پژوهش تفاوت اساسی در بررسی هم‌زمان چندین بازار (بازار متفاوت n) است. روش‌شناسی پژوهش: هدف این پژوهش، یافتن مقدار بهینه میانگین کیفیت فرآیند برای تعداد محدودی بازار و بر اساس مقدار‌های هدف مشخصه‌کیفی در هر بازار است. در این راستا، مدلی برای محاسبه مقدار بهینه در n بازار با ساختارهای قیمت/هزینه متفاوت معرفی شده است. نوآوری اصلی پژوهش در لحاظ کردن هم‌زمان چند بازار با ویژگی‌های متفاوت و در‌نظر گرفتن احتمالات حضور مشخصه‌کیفی کیفیت در هر یک از محدوده‌های کیفیتی بازارهاست.یافته‌ها: در این مدل، برای قرار گرفتن مشخصه‌کیفی کیفیت در هر یک از محدوده‌های کیفیت بازارها، احتمال‌هایی در‌نظر گرفته شده که هر یک نشان‌دهنده شانس قرارگیری کیفیت در آن محدوده خاص است. برای تحلیل و حل مدل، از زنجیره‌های مارکوفی جاذب استفاده شده است. در بخش مثال عددی، مدل برای دو بازار پیاده‌سازی شد و نتایج بهینه از جمله میانگین هدف و درآمد محاسبه گردید.اصالت/ارزش‌افزوده علمی: با توجه به نتایج به‌دست ‌آمده، مقدار بهینه میانگین هدف و درآمد بهینه برای دو بازار مشخص شد. برای بررسی تاثیر پارامترهای مختلف مدل بر روی نتایج، تحلیل حساسیت انجام شد که نشان داد تغییر در پارامترهای مدل چگونه می‌تواند بر مقدار بهینه میانگین هدف و درآمد بهینه اثرگذار باشد.

the optimization of process target mean in different markets

purpose: the calculation of the optimal target mean for a process is recognized as an important research area, with many proposed models in the literature. previous studies have typically focused on a single market. the main difference in this research lies in the number of markets considered; unlike previous works, this study examines n different markets simultaneously.methodology: the objective of this study is to determine the optimal process quality mean for a limited number of markets, based on the target values of quality characteristics in each market. we propose a model to calculate this optimal mean across n markets with different price/cost structures. a key innovation of this research is the incorporation of probability distributions that reflect the likelihood of the quality characteristic falling within specific quality ranges in each market.findings: the model considers the probability that the quality characteristic falls within each market’s defined quality range. to analyze and solve the model, absorbing markov chains are used. a numerical example is presented in which the model is applied to two markets, and the optimal target mean and corresponding optimal revenue are obtained.originality/value: based on the results from the numerical example, the optimal target mean and optimal revenue were determined for the two markets. a sensitivity analysis was conducted to assess the influence of various model parameters on the optimal target mean and revenue, demonstrating how changes in parameters impact the model’s outcomes.