رائه مدل چند متغیره تاثیر نگهداری و تعمیرات بر کیفیت تولید در فرآیندهای صنعت دارو با بهره گیری از رویکرد بیزی

هدف این مقاله ارائه مدلی جامع برای هم‌افزایی کیفیت، پایداری و چابکی در سیستم‌های تولید دارو با استفاده از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار برای ارتقای کیفیت محصول، برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و بهینه‌سازی برنامه‌ریزی تولید می‌باشد. با بررسی ادبیات مرتبط با مدیریت کیفیت، پایداری و چابکی در تولید، مدل یکپارچه کیفیت، نگهداری و تولید (iqmp) با استفاده از رویکردهای بیزی طراحی و توسعه داده شد. نتایج نشان می‌دهد که مدل می‌تواند به طور موثری در جهت ارتقای کیفیت محصول، افزایش پایداری تولید و چابکی سیستم در برابر تغییرات و نوسانات محیطی عمل کند. استفاده از داده‌های بازرسی آنلاین می‌تواند به عنوان یک ابزار استراتژیک برای مدیران تولید و نگهداری به کار گرفته شود. با پیاده‌سازی این مدل در شرایط واقعی، شرکت‌ها قادر خواهند بود که از داده‌های جمع‌آوری ‌شده توسط سیستم‌های بازرسی خودکار بهره ببرند و برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تری برای نگهداری و کنترل کیفیت انجام دهند.

presenting a multivariate model of the effect of maintenance and repairs on production quality in pharmaceutical industry processes using the bayesian approach

this paper aims to develop a comprehensive model for the synergy of quality, sustainability, and agility in drug production systems. this model seeks to use data collected by automated inspection systems to improve product quality, plan preventive maintenance, and optimize production planning. reviewing the literature on quality management, sustainability, and agility in production, an integrated model of quality, maintenance, and production (iqmp) was designed and developed using bayesian approaches. the results show that the model can effectively improve product quality, and increase production stability and system agility against environmental changes and fluctuations. using online inspection data in this model significantly increases its accuracy and efficiency in decisions related to quality, maintenance, and production planning. in addition to helping to improve the efficiency of production systems, this model can be used as a strategic tool for production and maintenance managers. by implementing this model in real conditions, companies can take advantage of the data collected by automatic inspection systems and make more detailed plans for maintenance and quality control.